Pour prévenir l'une des principales causes de mortalité infantile mondiale, la septicémie, des chercheurs ont développé et validé avec succès un modèle de prédiction basé sur l'intelligence artificielle. Ce modèle, qui repose sur les données des dossiers médicaux électroniques standards des quatre premières heures en salle d'urgence pédiatrique, peut identifier avec précision les enfants à haut risque de septicémie dans les 48 heures, offrant un soutien puissant pour une prise en charge préventive précoce. Cette avancée a été réalisée par une équipe multicentrique dirigée par le Dr Elizabeth Alpern de l'Hôpital pour enfants Ann & Robert H. Lurie de Chicago.
Le Dr Alpern, auteur principal de l'étude et chef du service de médecine d'urgence pédiatrique de l'Hôpital Lurie, a déclaré : « Le modèle de prédiction que nous avons développé représente une avancée significative dans la médecine de précision pour la septicémie pédiatrique. » Ces modèles démontrent un bon équilibre dans l'identification des enfants à haut risque tout en évitant des traitements agressifs inutiles pour les enfants sans risque. L'étude a couvert cinq systèmes médicaux du réseau de recherche appliquée en soins d'urgence pédiatrique, fournissant à l'équipe un ensemble de données riches et des échantillons de populations diversifiées, garantissant une large applicabilité du modèle.
L'étude a spécifiquement exclu les enfants déjà atteints de septicémie à leur arrivée aux urgences ou au début des soins d'urgence, se concentrant sur la prédiction de la septicémie pour permettre un démarrage précoce des traitements vitaux. Le Dr Alpern a souligné : « Nous avons évalué le modèle pour garantir l'absence de biais. À l'avenir, les modèles d'intelligence artificielle basés sur les dossiers médicaux électroniques devront être combinés avec le jugement des cliniciens pour des prédictions plus précises. » Ces résultats, publiés dans le Journal of the American Medical Association - Pediatrics, ouvrent une nouvelle voie pour la prévention et le traitement de la septicémie pédiatrique.
