L’équipe d’économistes de l’Université russe de l’amitié des peuples a récemment achevé une étude, analysant les données sectorielles pendant les crises économiques de 2020 et 2022, et proposant un schéma algorithmique basé sur les technologies de l’Industrie 4.0 pour améliorer la durabilité opérationnelle des entreprises pétrolières et gazières.
L’équipe de recherche a sélectionné des rapports d’entreprises comme Lukoil et Gazprom comme échantillons d’analyse, utilisant la méthode d’analyse de tendances pour suivre les changements des indicateurs clés. La professeure d’économie Elena Popkova a souligné : « Les objectifs des entreprises pétrolières et gazières ne sont pas de créer des avantages sociaux et écologiques, mais de publier des rapports de développement durable attractifs pour améliorer leur réputation pendant les périodes de crise. » Ce schéma algorithmique pour le secteur pétrolier et gazier intègre les technologies IoT, big data et IA, construisant un cadre d’implémentation en trois phases.
Ce schéma pour le secteur pétrolier et gazier commence par une collecte automatique de données via des dispositifs IoT, suivie d’une analyse approfondie par IA, et aboutit à la génération d’un rapport d’évaluation complet. La professeure Popkova a ajouté : « Les technologies révolutionnaires de l’Industrie 4.0 améliorent significativement la capacité de l’industrie pétrolière à faire face aux crises. La méthode de gestion basée sur des ensembles de données automatisera la comptabilité d’entreprise et la régulation gouvernementale. »
L’étude montre que ce schéma algorithmique pour le secteur pétrolier et gazier contribue à normaliser la gestion opérationnelle des entreprises, renforçant l’adaptabilité de l’industrie face aux fluctuations des prix du marché. Grâce à l’automatisation des processus de collecte et d’analyse de données, les entreprises peuvent évaluer plus précisément leurs performances et ajuster opportunément leurs stratégies de développement. Ce schéma offre une nouvelle approche technologique pour les industries extractives face aux changements de marché.
