Des chercheurs de l’Université du New Hampshire, grâce à l’intelligence artificielle, ont accéléré la découverte de nouveaux matériaux magnétiques fonctionnels, créant une base de données consultable contenant 67 573 matériaux magnétiques, dont 25 composés entièrement nouveaux et magnétiques à haute température. Cette avancée offre un nouvel espoir pour réduire la dépendance aux éléments de terres rares.

Suman Itani, premier auteur de l’article, a souligné que l’accélération de la découverte de matériaux magnétiques durables pourrait réduire les coûts des véhicules électriques et des systèmes d’énergie renouvelable, tout en renforçant les bases de la fabrication américaine. Actuellement, les matériaux magnétiques utilisés dans de nombreuses technologies, comme les smartphones, les équipements médicaux, les générateurs et les véhicules électriques, dépendent d’éléments de terres rares coûteux, importés et de plus en plus difficiles à obtenir, et aucun nouveau aimant permanent n’a été découvert parmi les composés magnétiques connus.

L’étude présente le système d’intelligence artificielle construit par l’équipe de l’Université du New Hampshire. Ce système peut lire des articles scientifiques, extraire les détails expérimentaux clés, les entrer dans un modèle informatique, identifier la magnétisme des matériaux et leur résistance à haute température, puis organiser les données dans une base. Bien que les scientifiques sachent qu’il existe de nombreux composés magnétiques non découverts, tester toutes les combinaisons d’éléments en laboratoire est coûteux et chronophage.