Un essaim de drones chinois réalise pour la première fois une observation tridimensionnelle complète du passage d’un typhon
2026-07-27 11:47
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Selon l’Administration météorologique chinoise, lors de l’impact du typhon « Hongxia » sur la Chine, des chercheurs en météorologie ont utilisé pour la première fois une méthode d’observation par essaim de drones afin de mener des expériences d’observation à haute fréquence et multidimensionnelles tout au long du processus d’atterrissage du typhon. Il s’agit également de la première application de la technologie des essaims de drones en Chine pour l’observation complète du passage d’un typhon.

L’expérience s’est déroulée sur le site expérimental de terrain de l’Administration météorologique chinoise pour la garantie météorologique des vols sans pilote en économie de basse altitude, situé sur la péninsule de Dapeng à Shenzhen. Pendant l’expérience, des données d’observation des profils verticaux de paramètres météorologiques clés tels que la température, l’humidité, le champ de vent et la turbulence à basse altitude avant et après le passage du typhon ont été obtenues de manière continue et synchrone. Parallèlement, des paramètres de fonctionnement des drones, tels que l’attitude de vol, la déviation de trajectoire et la variation de la consommation d’énergie, ont été enregistrés, afin d’explorer systématiquement les limites météorologiques de la sécurité des vols de drones dans des conditions météorologiques extrêmes.

Contrairement aux drones individuels traditionnels, un essaim de drones est un réseau d’observation collaborative composé de plusieurs drones équipés de charges utiles météorologiques. Il effectue une détection multi-points et multi-couches des éléments atmosphériques dans l’espace aérien, réalisant un échantillonnage à haute densité en trois dimensions à basse altitude grâce à la coopération entre les drones. Cette approche permet de compenser les limites de la détection par un seul point, de combler les lacunes d’observation à basse altitude près des côtes, de fournir des données clés en temps réel pour améliorer la capacité de surveillance et de prévision des typhons, et d’accumuler des données scientifiques pour explorer les limites de sécurité des vols de drones dans des conditions météorologiques extrêmes.

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