Le système intelligent de maintenance de l'alimentation est une plateforme de gestion de maintenance intelligente avec les big data, BIM, GIS et l'Internet des objets (IoT) comme technologies cœur ; il fusionne profondément les algorithmes IA et la technologie de jumeau numérique ; il réalise la collecte et l'analyse des données de détection et de surveillance de l'alimentation ; visualisation panoramique de l'état des équipements d'alimentation basée sur BIM ; gestion complète du processus de maintenance des équipements d'alimentation ; prédiction de pannes et gestion de santé des équipements, évaluation de fiabilité et de risque, aide à la décision de maintenance, etc. ; il promeut la transformation de la maintenance traditionnelle « planifiée » vers la maintenance « prédictive », fournissant des moyens pour réduire les coûts et augmenter l'efficacité de l'exploitation du système d'alimentation ferroviaire.


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