Le 17 mars, le géant mondial de la pharmacie et du diagnostic, Roche, a publié une déclaration annonçant l'extension de son infrastructure mondiale d'intelligence artificielle. Au cœur de cette expansion se trouve le déploiement local de 2 176 puces GPU Blackwell de NVIDIA aux États-Unis et en Europe. Ces ressources de calcul seront intégrées à l'ensemble de la chaîne de valeur, de la recherche et développement à la production, dans le but d'accélérer le développement de solutions de diagnostic et de médicaments thérapeutiques.
Dans la déclaration, Wafaa Mamilli, directrice numérique et technologique de Roche, a indiqué que ce nouveau lot de puces serait entièrement déployé localement, et non dans le cloud. Ce choix permet à Roche de traiter des informations hautement sensibles lors du développement ou de la production de médicaments, tout en gérant de manière plus autonome la charge de travail. Pour l'industrie pharmaceutique, les données des patients, les résultats des essais cliniques et les paramètres des procédés de production sont soumis à des exigences strictes en matière de confidentialité et de conformité. Un déploiement local offre une puissance de calcul robuste tout en garantissant la souveraineté et la sécurité des données.
Grâce à ce dernier investissement, l'infrastructure GPU locale et cloud intégrée par Roche dépasse désormais les 3 500 GPU Blackwell de NVIDIA. Il s'agit, selon les informations divulguées, du plus grand déploiement de GPU annoncé par une entreprise pharmaceutique, signe que les grands laboratoires considèrent désormais la puissance de calcul IA comme une infrastructure essentielle, au même titre que l'équipement de laboratoire.
Dans le contexte sectoriel, la technologie IA démontre un potentiel immense dans des domaines tels que la découverte de médicaments, la simulation moléculaire, l'optimisation des essais cliniques et l'analyse d'images diagnostiques. Cependant, ces applications consomment énormément de puissance de calcul et exigent une sécurité des données très élevée. Ce déploiement massif de capacité de calcul local par Roche vise à construire une base de développement IA autonome et maîtrisée, en intégrant profondément les capacités d'IA dans les flux opérationnels centraux, afin de raccourcir le délai de mise sur le marché des nouveaux médicaments et de réduire les coûts de R&D.
Avec l'achèvement de cette expansion, Roche occupe une position de leader en termes de puissance de calcul dans la course aux armements de l'IA au sein de l'industrie pharmaceutique mondiale. À l'avenir, la capacité à transformer la puissance de calcul de plus de 3 500 GPU Blackwell en avancées concrètes en R&D sera la clé pour mesurer le retour sur cet investissement.
