fr.wedoany.com Rapport : Une équipe de recherche de l'hôpital Tongji de Wuhan, en Chine, a développé une plateforme numérique intelligente visant à optimiser le flux de travail du service de radiologie et à améliorer l'efficacité des services. Cette plateforme intègre des algorithmes d'ordonnancement intelligents et un système de distribution dynamique des rapports, couvrant l'ensemble du processus, de la prise de rendez-vous à l'interprétation, grâce à une conception en boucle fermée.

Les chercheurs ont combiné la plateforme avec le système de dossier médical électronique afin de réduire les délais de traitement des examens d'imagerie et d'améliorer la satisfaction des patients. L'équipe a publié les résultats de ses recherches dans la revue Academic Radiology, détaillant comment la plateforme intègre les points de données pour améliorer l'expérience des soins.

Zhang Jing et ses collègues du service de radiologie de l'hôpital Tongji de Wuhan ont déclaré : « Malgré les efforts continus de transformation numérique, le modèle de gestion traditionnel des services de radiologie présente encore des lacunes structurelles. » Ils ont ajouté : « Par conséquent, les flux de travail reposant principalement sur des opérations manuelles restent fragmentés et peinent à répondre aux exigences croissantes de l'ère des soins de santé modernes en matière d'évolutivité et de réactivité en temps réel. »

L'application de cette plateforme numérique intelligente contribue à relever les défis liés à la croissance de la demande en services d'imagerie. Cependant, sa mise en œuvre nécessite une attention particulière à des aspects tels que l'intégration technologique et l'adaptation des flux de travail, afin d'en assurer l'efficacité et la stabilité.

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