fr.wedoany.com Rapport : Le 13 avril, heure locale, Google a annoncé l’octroi d’une subvention de 10 millions de dollars à l’Institut de fabrication américain pour soutenir la main-d’œuvre américaine face à la nouvelle ère d’innovation industrielle. Selon l’annonce de l’Institut de fabrication américain, ces fonds, fournis par l’organisme de bienfaisance de Google, Google.org, permettront à 40 000 professionnels actuels et futurs du secteur manufacturier d’acquérir des compétences clés en IA et d’étendre les opportunités d’apprentissage en apprentissage à 15 nouvelles régions à travers les États-Unis. Ce plan s’inscrit dans le cadre du Fonds des opportunités en IA de Google.org, qui collabore avec des organismes de développement de la main-d’œuvre et d’éducation à travers les États-Unis pour aider les Américains à apprendre gratuitement les compétences en IA.
L’Institut de fabrication américain est une organisation de développement de la main-d’œuvre et d’éducation de type 501(c)3 affiliée à l’Association nationale des fabricants américains. Selon son annonce, le financement soutiendra l’expansion de ses programmes d’apprentissage axés sur les employeurs via la Fédération pour l’éducation en fabrication avancée, tout en finançant le développement de deux nouveaux cours destinés aux travailleurs de première ligne en atelier. Le premier cours, « IA pour la fabrication 101 », adaptera le contenu de formation existant de Google à l’environnement manufacturier, tandis que le second cours, « Technicien avancé en IA pour la fabrication », sera entièrement développé par l’Institut. Le financement aidera également l’Institut à offrir gratuitement le nouveau certificat professionnel en IA de Google aux professionnels du secteur manufacturier.
Dans l’annonce, Carolyn Lee, présidente de l’Institut de fabrication américain, a déclaré que de nombreux récits autour de l’IA et du lieu de travail sont fondés sur la peur, mais le secteur manufacturier a maintes fois démontré qu’il était essentiel de doter les travailleurs des compétences nécessaires lors de l’introduction de nouvelles technologies. L’IA transforme le monde, et aider les travailleurs à se familiariser avec ces outils et à les déployer bénéficiera à la fois aux travailleurs et aux fabricants. Maggie Johnson, responsable mondiale de Google.org, a affirmé que Google.org souhaite que les fabricants du monde entier aient accès aux technologies les plus adaptées à leur travail. Ce programme apportera des compétences pratiques en IA sur le terrain, aidant les étudiants et les travailleurs du secteur manufacturier à façonner la nouvelle ère de l’innovation américaine.
Les États-Unis font face à une grave pénurie de compétences dans le secteur manufacturier. Selon les données citées par l’Institut de fabrication américain, près de 1,9 million d’emplois manufacturiers pourraient rester vacants d’ici 2033 si la main-d’œuvre ne maîtrise pas les compétences techniques nécessaires. Ce financement inclut également un soutien à la fondation mikeroweWORKS, offrant des bourses d’éthique professionnelle aux étudiants du programme FAME et une aide financière aux participants qualifiés ayant terminé des projets manufacturiers. En décembre 2025, Google.org avait déjà lancé le Fonds des opportunités en IA, doté de 100 millions de dollars, visant à toucher 25 millions d’étudiants et 1 million de travailleurs à travers les États-Unis. Par ailleurs, Google a récemment conclu un partenariat similaire avec l’Alliance de formation électrique pour former des travailleurs du secteur électrique à l’échelle nationale.
Dans le cadre de ce plan, l’Institut de fabrication américain lancera des sections FAME dans au moins 15 nouvelles régions, tout en développant le cours « Technicien avancé en IA pour la fabrication » et en l’intégrant dans toutes les sections FAME. Le programme, déjà opérationnel dans 46 centres aux États-Unis, vise à former des techniciens de maintenance avancés et à établir un vivier durable de talents pour les fabricants, garantissant que cette main-d’œuvre clé acquiert les compétences nécessaires pour déployer et utiliser efficacement l’IA.
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