fr.wedoany.com Rapport : L'IA Qwen d'Alibaba a officiellement lancé la fonctionnalité Agent Tableur le 14 avril 2026. Les utilisateurs peuvent désormais générer et modifier des fichiers Excel directement via un dialogue en langage naturel. Ils peuvent demander à Qwen de rechercher des informations pour générer un tableau, ou de structurer le contenu d'une conversation en plusieurs tours sous forme de tableau, ou encore d'en générer à partir d'images ou de fichiers. Le système peut produire un fichier Excel téléchargeable en 1 à 2 minutes, sans nécessiter de copier-coller ultérieur, et prend en charge les modifications via le langage naturel. Cette mise à niveau fonctionnelle marque l'évolution des applications de grands modèles, passant de « fournir des réponses textuelles » à « livrer des résultats directement exploitables ». 
Sur le plan technique, Qwen décompose la génération de tableaux en une chaîne d'exécution complète d'Agent. À partir de la demande de l'utilisateur, le système planifie d'abord la tâche, détermine s'il est nécessaire de rédiger du code ou de consulter des informations, puis exécute de manière précise et étape par étape des opérations complexes. L'Agent écrit le code dans un environnement sandbox isolé, générant ainsi des fichiers Excel professionnels contenant de véritables formules, des mises en forme conditionnelles, des mises en page complexes et une logique de données. Lorsque le système estime que les informations disponibles sont insuffisantes pour générer le tableau, il déclenche automatiquement une recherche en ligne pour compléter les données.
L'Agent Tableur de Qwen possède des capacités d'entrée multimodales. Les utilisateurs peuvent télécharger des fichiers PDF, Word, PPT, ou photographier directement des tableaux dessinés à la main, des fiches de paie, etc. Le système est capable d'identifier avec précision le contenu et de générer des fichiers Excel structurés. De plus, cette fonctionnalité ne dépend pas de modèles fixes et peut directement produire des fichiers Excel standard. Les utilisateurs peuvent également effectuer des modifications approfondies sur des tableaux déjà générés via le langage naturel, par exemple en demandant d'ajuster le format, de modifier des données ou d'ajouter une colonne de calcul.
Les scénarios d'application de cette fonctionnalité sont vastes, couvrant notamment le tri d'informations, le nettoyage de données et la génération de rapports. Par exemple, un utilisateur peut saisir « organise les dernières politiques préférentielles de TVA dans un Excel » ou « structure les connaissances en grammaire anglaise dans un tableau imprimable », et le système recherchera et générera automatiquement le fichier correspondant. Les utilisateurs professionnels peuvent directement convertir les points clés d'une réunion en plusieurs tours en tableau, ou générer en masse des rapports de données à partir de documents de projet.
Le lancement de l'Agent Tableur de Qwen s'inscrit dans la tendance d'extension des grands modèles vers le traitement de données structurées. Alibaba Cloud a publié la série de modèles Qwen 3.5 le 16 février 2026, conçue explicitement pour « l'ère de l'IA Agent ». Par la suite, du 30 mars au 2 avril 2026, le laboratoire Tongyi d'Alibaba a publié de manière intensive le modèle d'interaction omnimodale Qwen3.5-Omni, le modèle d'image Wan2.7-Image et le modèle phare Qwen3.6-Plus, renforçant continuellement les capacités d'Agent et les performances de traitement multimodal. Le déploiement de l'Agent Tableur constitue la concrétisation spécifique de cette série d'itérations de capacités dans le scénario bureautique.
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