fr.wedoany.com Rapport : Google a annoncé, lors de la conférence Google Cloud Next 2026 qui s'est tenue le 22 avril à Las Vegas, une série d'outils destinés à créer des agents d'IA, visant à aider les entreprises à automatiser leurs tâches. Le PDG de Google Cloud, Thomas Kurian, a déclaré dans son discours que Gemini Enterprise est devenu « un système de bout en bout pour l'ère des agents », conçu spécifiquement pour les agents d'IA capables d'exécuter des flux de travail complexes en plusieurs étapes. Cette annonce marque la mise à niveau et le changement de nom de l'ancienne plateforme de développement Vertex AI en plateforme d'agents IA Gemini Enterprise. Structurée autour des quatre piliers que sont la construction, l'expansion, la gouvernance et l'optimisation, elle offre aux entreprises un système unifié pour le développement, le déploiement et la supervision de leurs agents d'IA.

Les fonctionnalités principales de la nouvelle plateforme se concentrent sur la résolution de deux problèmes majeurs des agents d'IA : la mémoire à long terme et la fiabilité des tests. La fonctionnalité Memory Bank confère aux agents d'IA une capacité de mémoire persistante à long terme, leur permettant, lors d'interactions multiples, de se souvenir du contexte passé, sans avoir à repartir de zéro à chaque fois. Memory Profile affine davantage cette mémoire en un dossier personnel gérable par l'utilisateur, aidant l'agent à opérer avec le contexte approprié. L'outil Agent Simulation permet aux développeurs d'effectuer des tests de résistance par interactions synthétiques avant le déploiement officiel de l'agent, simulant des scénarios réels pour évaluer la stabilité de son comportement, réduisant ainsi les risques de déploiement. Google a également lancé la plateforme de collaboration Projects, qui intègre des sources de données telles que Workspace, Microsoft OneDrive et les historiques de聊天 d'entreprise, permettant aux agents d'IA de collaborer avec les employés avec une conscience complète du contexte.

Répondant aux besoins de gouvernance des entreprises, Google a doté la plateforme d'agents d'IA de plusieurs mécanismes de sécurité et de gestion. Agent Identity attribue à chaque agent une identité cryptographique unique, configure des politiques d'autorisation claires et forme une piste d'audit complète. Agent Gateway sert de porte d'entrée sécurisée à l'écosystème des agents, se protégeant contre les risques d'injection de prompts, d'empoisonnement d'outils et de fuite de données. Le système de détection d'anomalies des agents d'IA identifie les actions suspectes en analysant l'intention de leur comportement, offrant une fenêtre d'intervention avant qu'il ne devienne incontrôlable. Côté employés, la plateforme ajoute une boîte de réception dédiée pour les agents d'IA afin de publier des informations et des rapports d'avancement ; les notifications sont classées en « Votre intervention nécessaire », « Erreur » et « Terminé », permettant aux employés de suivre de manière centralisée l'état de toutes les tâches des agents.

Les employés non techniques peuvent également créer leurs propres agents d'IA personnalisés via l'outil low-code Agent Designer, en décrivant leurs besoins en langage naturel pour créer des flux de travail automatisés, sans avoir à écrire de code. Pour les développeurs, la plateforme offre une interface de création low-code, Agent Studio, et un kit de développement d'agents amélioré, avec un nouveau cadre d'orchestration collaborative multi-agents basé sur des graphes. Le Model Garden intégré à la plateforme donne un accès prioritaire à plus de 200 modèles, y compris les modèles propriétaires de Google comme Gemini 3.1 Pro et Lyria 3, ainsi que des modèles tiers comme ceux d'Anthropic Claude, permettant aux utilisateurs de choisir en fonction des besoins de leur tâche d'agent.

Les données relatives aux partenariats écosystémiques et à l'adoption par les clients ont également été dévoilées. Google a annoncé l'extension de collaborations stratégiques avec des entreprises telles qu'Accenture, Atlassian et Valeo, couvrant des domaines comme la production créative, la technologie automobile et le travail d'équipe. Près de 75 % des clients de Google Cloud utilisent les produits d'IA de Google pour piloter leur activité. Au cours des 12 derniers mois, 330 clients de Google Cloud ont chacun traité plus de 1 000 milliards de jetons (« tokens »), dont 35 ont atteint le jalon des 10 000 milliards de jetons. Le PDG de Google, Sundar Pichai, a révélé que 75 % des nouveaux codes internes de Google sont désormais générés par des agents d'IA et revus par des ingénieurs, contre 50 % à l'automne dernier.

Google a également lancé les puces de la huitième génération de TPU, divisées en deux architectures dédiées : la puce d'entraînement TPU 8t et la puce d'inférence TPU 8i. Le cluster TPU 8t peut être étendu jusqu'à 9 600 puces, dispose de 2 Po de mémoire partagée haute bande passante et offre une puissance de calcul de 121 ExaFlops, soit une performance près de trois fois supérieure à celle de la génération précédente Ironwood. Le TPU 8i, quant à lui, est doté de 288 Go de mémoire haute bande passante et de 384 Mo de SRAM sur puce, soit trois fois la capacité de la génération précédente, et la communication entre puces nécessite au maximum 7 sauts, permettant une amélioration de 80 % du rapport performance-prix. En termes de concurrence, Google, avec sa stratégie d'intégration verticale — de ses propres puces et grands modèles à la plateforme de développement d'agents IA et au canal de distribution Workspace — fait face à OpenAI et Anthropic. Au quatrième trimestre 2025, son activité cloud a connu une croissance de 50 % sur un an, la plus rapide des trois grands fournisseurs de cloud. L'entreprise prévoit des dépenses d'investissement de 175 à 185 milliards de dollars en 2026, soit près de six fois plus que les 31 milliards de dollars de 2022.

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