fr.wedoany.com Rapport : WeDoany.com, le développeur français de processeurs à qubits de spin sur silicium, Quobly, et l'Institut de recherche Hon Hai ont publié conjointement le 12 mai 2026 la boîte à outils numérique open source qpe-toolbox, spécialement conçue pour l'algorithme d'estimation de phase quantique (QPE), répondant aux besoins d'évaluation pratique des ressources pour le calcul quantique tolérant aux fautes dans les domaines de la chimie quantique et de la science des matériaux. Cette boîte à outils, construite sur Python, utilise des techniques avancées de réseaux de tenseurs et la bibliothèque quimb, permettant aux chercheurs de simuler un pipeline QPE complet sur un ordinateur portable standard, comblant ainsi le fossé entre les modèles de coûts théoriques et les besoins pratiques en ressources.
Le QPE est largement reconnu comme l'algorithme central pour calculer l'énergie de l'état fondamental des systèmes moléculaires sur les futurs ordinateurs quantiques tolérants aux fautes.Bien que les propriétés théoriques et l'échelle des coûts asymptotiques aient été étudiées de manière exhaustive, l'estimation pratique des ressources et les compromis de performance restent à explorer en profondeur en raison de l'extrême difficulté de simuler le QPE au-delà des modèles-jouets sur des ordinateurs classiques.qpe-toolbox se concentre sur des expériences numériques pratiques et interprétables, prenant en charge la préparation d'états initiaux guidée par la physique, l'encodage d'hamiltoniens moléculaires et l'analyse comparative entre le QPE standard et l'estimation de phase robuste. Après l'exécution du circuit, il est possible d'analyser la profondeur, le nombre de portes et les sources d'erreur.
En termes de capacités spécifiques, qpe-toolbox prend en charge l'exécution complète de circuits d'environ 20 qubits et jusqu'à environ 100 000 portes, la préparation de l'état fondamental et l'encodage de l'hamiltonien pouvant être étendus à environ 20 à 30 qubits, le tout généralement réalisable en quelques heures sur un ordinateur portable standard.La boîte à outils prépare les états initiaux via DMRG et les états produits matriciels, encode les hamiltoniens moléculaires dans les circuits quantiques par des méthodes de trotterisation ou de qubitization, tout en étant compatible avec les chaînes d'outils standard de chimie quantique comme PySCF et OpenFermion.
Ming-Hsiu Hsieh, directeur du Centre de recherche en calcul quantique de l'Institut de recherche Hon Hai, a déclaré que la modularité de l'outil permet aux chercheurs d'explorer les compromis entre précision et efficacité des ressources, ce qui est crucial pour l'industrialisation future des applications de chimie quantique.Thibaud Louvet, scientifique en algorithmes quantiques chez Quobly, a ajouté que l'objectif est de fournir une plateforme numérique QPE pratique, aidant les chercheurs à dépasser les modèles de coûts purement théoriques et à développer une intuition réelle des algorithmes quantiques tolérants aux fautes.
Fondée en 2022 à Grenoble, en France, Quobly se concentre sur le développement de processeurs à qubits de spin sur silicium basés sur le procédé semi-conducteur FD-SOI, s'appuyant sur plus de 15 ans de résultats de recherche du CEA-Leti et du CNRS, et adopte un modèle sans usine en collaborant étroitement avec des fabricants comme STMicroelectronics.La société a récemment créé une filiale à Sherbrooke, au Québec, au Canada, et a rejoint le centre d'innovation quantique DistriQ, accélérant la R&D locale sur les interfaces électroniques cryogéniques et la co-conception matériel-logiciel.La publication de cette boîte à outils illustre davantage la synergie stratégique entre Quobly et Hon Hai pour faire passer le calcul quantique de la théorie à l'industrialisation.
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