fr.wedoany.com Rapport : Le 22 mai, le ministre d'État indien à la Science et à la Technologie, Jitendra Singh, a déclaré que la capacité des centres de données en Inde devrait passer d'environ 1,5 gigawatt actuellement à près de 6,5 gigawatts d'ici 2030. Avec l'expansion des infrastructures de centres de données, l'Inde prévoit de créer près de 100 000 emplois d'ingénierie dans des domaines tels que les systèmes d'IA, les technologies de refroidissement, les réseaux intelligents, l'intégration des énergies renouvelables et les infrastructures numériques avancées. M. Singh a fait ces remarques lors d'une conférence thématique intitulée « Future-Proofing India’s Datacentres ». Il a également souligné que l'expansion des centres de données et des infrastructures numériques devait être combinée avec la technologie autonome de l'Inde, la résilience de la chaîne d'approvisionnement et la formation aux emplois des industries du futur. Le gouvernement indien considère les centres de données comme le socle fondamental du développement de l'IA, des technologies quantiques, de l'économie numérique et des industries à forte intensité de données, et non comme de simples projets immobiliers ou de salles de serveurs.

Ces données font passer la construction de centres de données en Inde d'une simple expansion des salles de serveurs à une problématique systémique liée à l'infrastructure d'IA et à l'offre de talents en ingénierie. Le passage de la capacité des centres de données de 1,5 GW à près de 6,5 GW signifie que l'Inde devra, dans les années à venir, étendre simultanément ses capacités fondamentales en matière de terrains, d'électricité, de refroidissement, de réseaux, de serveurs, d'exploitation et de maintenance, et de gestion de la sécurité. Les applications d'IA, les services cloud, la fintech, le commerce électronique, l'administration numérique et les industries à forte intensité de données augmentent la demande en puissance de calcul. La logique traditionnelle de construction de centres de données, principalement axée sur l'hébergement, le cloud computing et l'informatique d'entreprise, évolue également vers l'entraînement et l'inférence d'IA, ainsi que les armoires à haute densité de puissance. En ce qui concerne les postes d'ingénierie, la nouvelle demande ne se concentrera pas uniquement sur les segments du génie civil et de l'installation électrique, mais s'étendra à des domaines spécialisés tels que l'ingénierie des systèmes d'IA, le refroidissement liquide et la dissipation thermique efficace, la répartition de l'électricité, la configuration de l'énergie verte, l'architecture réseau, la sécurité de l'information, l'exploitation et la maintenance des installations, et la gestion de l'efficacité énergétique.

L'expansion des centres de données en Inde stimulera également directement les investissements dans les systèmes d'énergie et de refroidissement. Les serveurs d'IA et les clusters de calcul haute densité ont des exigences plus élevées en matière d'alimentation continue, d'alimentation de secours, d'efficacité de la dissipation thermique et de stabilité du réseau. La croissance rapide de la capacité des centres de données amplifiera la pression sur la charge électrique et les ressources en eau. Reuters avait précédemment mentionné, dans des reportages sur les investissements dans les centres de données en Inde, que le boom de la construction de centres de données dans le pays était confronté à des contraintes en matière d'électricité et d'eau, une pression particulièrement forte dans les principales villes de concentration de centres de données comme Mumbai et Chennai ; la part de la consommation d'électricité des centres de données pourrait augmenter de manière significative d'ici 2030, et l'eau de refroidissement deviendra également une variable pour l'exploitation durable. Pour l'Inde, si l'objectif de près de 6,5 GW de capacité doit être atteint avec succès, une synergie plus forte doit être établie entre le choix de l'emplacement des centres de données, l'accès au réseau électrique, l'achat d'énergie renouvelable, les technologies de refroidissement liquide, la récupération de chaleur, la gestion des ressources en eau et l'équilibrage de la charge régionale.

La création d'emplois entraînera également une adaptation de la formation en ingénierie et de la formation industrielle. Près de 100 000 postes d'ingénierie hautement qualifiés ne correspondent pas à une simple augmentation des effectifs pour des postes d'exploitation et de maintenance ordinaires, mais à une demande de talents polyvalents orientés vers l'infrastructure d'IA. La construction de centres de données nécessite la participation conjointe d'ingénieurs électriciens, d'ingénieurs en mécanique et CVC, d'ingénieurs réseau, d'ingénieurs en automatisation, d'ingénieurs en gestion de l'énergie, d'ingénieurs en systèmes d'IA et d'ingénieurs en fiabilité des installations. Alors que les centres de données indiens passent de l'hébergement de services cloud traditionnels à une infrastructure de calcul pour l'IA, les entreprises et les universités doivent établir des chaînes de formation de talents plus claires autour des réseaux intelligents, de l'intégration des énergies renouvelables, du refroidissement des centres de données, du déploiement de serveurs à puces, de la cybersécurité et de l'exploitation et de la maintenance vertes.

Les prochaines étapes du projet comprennent la concrétisation des projets de centres de données dans les différents États indiens, le raccordement au réseau électrique et les installations d'énergie propre associées, la construction de clusters de calcul IA, l'application des technologies de refroidissement, les programmes de formation des talents en ingénierie, et la question de savoir si les investissements correspondants pourront se traduire par une capacité opérationnelle stable d'ici 2030. À ce stade, le passage de 1,5 GW à près de 6,5 GW est une prévision de capacité, et les 100 000 emplois d'ingénierie sont une projection d'emploi liée à l'expansion ; ils ne peuvent pas être présentés directement comme une capacité déjà construite ou des emplois déjà créés.