L'Université de Cadix développe un système intelligent réduisant la dépendance au réseau électrique d'environ 36 %
2026-06-02 13:54
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fr.wedoany.com Rapport : Le groupe de recherche en technologies électriques durables et renouvelables de l'Université de Cadix (UCA), en collaboration avec l'Université de Bayreuth en Allemagne et l'Université de Cardiff au Royaume-Uni, a développé un système de gestion énergétique intelligent en temps réel destiné aux logements individuels. Ce système coordonne le fonctionnement des panneaux solaires, des batteries de stockage, des systèmes électrothermiques et des chaudières d'appoint, réduisant d'environ 36 % la dépendance des foyers au réseau électrique, contribuant ainsi à une évolution vers des logements plus efficaces et autonomes.

Cette recherche fait partie du projet « Proactivité des utilisateurs dans les micro-réseaux », financé par le gouvernement de la Communauté autonome d'Andalousie, par l'intermédiaire de son ministère des Universités, de la Recherche et de l'Innovation. Le système se concentre sur les prosumers d'énergie (c'est-à-dire les utilisateurs qui produisent et consomment leur propre énergie). Il intègre toutes les installations énergétiques via un dispositif électronique connecté au réseau WiFi domestique, capable de prendre des décisions de contrôle en quelques millisecondes en fonction de la disponibilité solaire, des besoins électriques du foyer et de l'état de la batterie.

Contrairement aux modèles traditionnels basés sur des règles fixes, cette solution utilise l'énergie solaire en priorité de manière intelligente, optimise le stockage par batterie et minimise la dépendance au réseau électrique et au gaz naturel conventionnel. Les résultats des tests en laboratoire montrent que, par rapport à des solutions similaires, ce système peut réduire la dépendance au réseau d'environ 36 %, tout en diminuant légèrement l'utilisation de la chaudière à gaz. Les chercheurs indiquent que cet effet serait encore plus significatif si l'on extrapole à un fonctionnement continu tout au long de l'année.

L'efficacité de calcul du système est particulièrement remarquable : son temps de traitement n'est que d'un trentième de celui des méthodes traditionnelles, permettant une réponse quasi instantanée aux variations rapides de la production solaire ou des besoins énergétiques du foyer. De plus, l'équipe de recherche souligne que l'erreur de contrôle du système est quasi nulle, garantissant un fonctionnement stable et fiable dans des scénarios réels.

Actuellement, cet outil est encore au stade avancé de validation en laboratoire et est conçu pour fonctionner sur du matériel à faible coût, similaire à celui des appareils domestiques intelligents. L'installation est simple : il suffit de le connecter au réseau WiFi domestique pour qu'il gère automatiquement les différents systèmes énergétiques. L'équipe de recherche indique que l'objectif est de placer l'utilisateur au cœur du système énergétique, lui permettant de réduire sa dépendance au réseau et d'optimiser sa consommation sur les plans économique et énergétique.

Dans les phases futures, l'équipe de recherche prévoit d'étendre les fonctionnalités du système en y intégrant des capacités de prévision de la consommation et de la production, et d'explorer la possibilité d'adapter l'utilisation de l'énergie en fonction des variations des prix de l'électricité. Parallèlement, ils étudient également l'intégration des logements dans le réseau électrique, afin que ceux-ci deviennent des agents actifs capables de contribuer à la stabilité du réseau en cas de fluctuations de tension ou de fréquence, grâce à une gestion intelligente des onduleurs.

Les résultats de cette recherche ont été publiés dans la revue « Energy and Buildings » sous la forme d'un article intitulé « Dynamic real-time control for a multi-energy prosumer with electricity and heat » (Contrôle dynamique en temps réel pour un prosumer multi-énergie avec électricité et chaleur), et ont été validés par des expériences de simulation et des expériences en temps réel sur des équipements, couvrant différentes conditions de consommation et de production.

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