fr.wedoany.com Rapport : Le 2 juin, ASUS Taïwan a présenté au Computex 2026 son écosystème d'IA de bout en bout élargi, couvrant l'infrastructure d'IA pour entreprises, l'IA pour espaces de travail, l'IA industrielle en périphérie, les appareils pour créateurs, l'IA médicale et une plateforme d'agents personnels. Cette annonce, centrée sur Zenni Claw, la plateforme ASUS AI x ESG, AI POD, les systèmes industriels périphériques et une nouvelle génération de PC IA, montre qu'ASUS étend ses capacités d'IA des produits terminaux uniques vers l'infrastructure d'entreprise, le calcul en périphérie et les applications verticales.

Zenni Claw est la plateforme d'agents personnels la plus représentative de cette annonce. ASUS la positionne comme un système d'IA agentique capable de comprendre les intentions des utilisateurs et d'exécuter des tâches, prenant en charge des scénarios de travail, de vie quotidienne et de voyage. Les utilisateurs peuvent déployer rapidement des tâches en un clic et trois étapes de configuration. Cette plateforme peut faire appel aux compétences d'ASUS, aux services externes et aux flux de travail inter-applications, et allouer dynamiquement les ressources de calcul entre l'appareil local et les capacités cloud en fonction du type de tâche. Pour les utilisateurs professionnels et particuliers, ce type de conception fait passer le PC IA d'un « terminal doté de capacités de modèle » à un « point d'entrée opérationnel pour la planification des tâches ». L'appareil lui-même ne se contente plus d'exécuter des applications, mais commence à jouer un rôle dans la décomposition des tâches, l'appel de ressources, la protection des données et la collaboration entre scénarios.

ASUS a également présenté des solutions d'infrastructure d'IA destinées aux entreprises, notamment l'ASUS AI POD basé sur l'architecture NVIDIA Vera Rubin NVL72, ainsi que la plateforme rack XA VR721-E3 avec refroidissement 100 % liquide. Pour le développement et le déploiement sécurisés en local, l'ExpertCenter Pro ET900N G3 est équipé du NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip et de 748 Go de mémoire cohérente ; l'ASUS Ascent GX10 offre des capacités d'IA de niveau pétaflopique, tandis que l'Ascent QN10, un Mini PC IA, intègre un NPU de 80 TOPS. Le NUC 16 Pro prend en charge l'Intel SuperClaw, permettant des flux de travail d'IA prioritaires en local, réduisant les coûts des jetons cloud et conservant les données sur l'appareil.

Cette gamme de produits montre que la concurrence entre les fabricants de terminaux d'IA passe des performances individuelles des machines à une chaîne complète « infrastructure – terminal – scénario périphérique ». Lors du déploiement de l'IA en entreprise, il est nécessaire de prendre en compte simultanément l'emplacement de la puissance de calcul, la sortie ou non des données du domaine, la latence de réponse du modèle, le coût de planification des tâches et la gérabilité des appareils. Auparavant, les PC, serveurs, appareils périphériques et systèmes industriels étaient relativement dispersés. Avec l'expansion de l'IA générative et des applications agentiques, les utilisateurs ont davantage besoin d'une combinaison matérielle et logicielle unifiée capable de traverser le cloud, le local et les appareils de terrain. En présentant AI POD, NUC, Mini PC, systèmes industriels périphériques et plateforme d'agents dans un même écosystème, ASUS reflète le passage du marché des appareils d'IA d'un « cycle de mise à niveau matérielle » à un « cycle de déploiement scénarisé ». Les fabricants de terminaux doivent prouver qu'ils peuvent non seulement fournir des appareils, mais aussi prendre en charge les flux de travail d'entreprise, l'inférence en périphérie et la mise en œuvre d'applications sectorielles.

L'IA industrielle en périphérie est une autre direction clé. Le PE3000N présenté par ASUS est alimenté par le NVIDIA Jetson Thor, offrant jusqu'à 2070 FP4 TFLOPS de puissance de calcul et 128 Go de mémoire, destiné aux robots humanoïdes, aux machines autonomes et à l'analyse vidéo ; le système d'IA périphérique renforcé en rack RUC-2000 est équipé du processeur Intel Core Ultra Series 3, offrant jusqu'à 180 AI TOPS, et prend en charge 10G, plusieurs ports 2.5G et jusqu'à 8 connexions de caméras GMSL2. Ces appareils sont plus proches des environnements d'usine, d'entrepôt, de transport, de sécurité et de robotique, capables d'amener les modèles d'IA du centre de données vers des environnements physiques réels, réduisant ainsi la pression de retransmission des données de terrain et offrant une capacité d'inférence locale à plus faible latence pour la vision en temps réel, l'inspection des équipements et le contrôle automatisé.

ASUS a également intégré la plateforme AI x ESG dans les scénarios d'IA d'entreprise, couvrant la gestion des données carbone, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'intégration des informations ESG. Elle peut signaler de manière proactive les lacunes de données, les exigences de divulgation de conformité et les suggestions d'action via l'IA. Alors que les achats d'IA en entreprise passent de « la possession de capacités de modèle » à « la résolution de problèmes de gestion spécifiques », ce type de plateforme permettra à l'IA de passer d'un assistant de bureau général à des processus opérationnels plus spécialisés. Les variables ultérieures se concentrent sur la maturité de l'écosystème logiciel, la capacité de gestion multi-appareils, les limites de sécurité des données et le rythme de déploiement réel des clients entreprises. Pour l'industrie des technologies de l'information et de la communication, cette annonce d'ASUS montre la tendance à la convergence entre les PC IA, l'IA périphérique et l'infrastructure d'entreprise, et indique également que les fabricants de terminaux se disputent le point d'entrée des appareils à l'ère de l'IA et le droit au déploiement intelligent sur le terrain.

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