fr.wedoany.com Rapport : Le 3 juin, la société chinoise Shouyi Technology, spécialisée dans la collecte de données robotiques, a annoncé avoir bouclé un tour de financement de plusieurs dizaines de millions de yuans en série Angel++. Ce tour a été mené par Qiansheng Capital, avec la participation de Nanshan Zhanxintou, Leaguer Venture Capital, Yinghui Venture Capital et plusieurs autres institutions. Les investisseurs existants Inno Angel et Atom Capital ont également augmenté leur mise. Les fonds seront principalement utilisés pour la recherche et le développement, la production de masse, le développement de systèmes de collecte de données de haute qualité, ainsi que le renforcement de la chaîne d'approvisionnement et des capacités de livraison.

Le cœur de ce financement pour Shouyi Technology réside dans la base de collecte de données, un élément de plus en plus crucial dans l'industrie de l'intelligence incarnée. Pour que les modèles robotiques passent des vidéos de démonstration, des environnements simulés et des tâches expérimentales limitées aux scénarios réels, ils ont besoin d'un soutien massif de données de haute qualité, multimodales et réutilisables, en particulier les données de mouvements de la main, de postures corporelles, d'informations visuelles, de données inertielles, de retours de contact et de données de processus de tâches. Par le passé, la collecte de données robotiques dépendait souvent d'équipements coûteux, d'environnements de laboratoire complexes ou d'un étiquetage manuel inefficace, ce qui rendait difficile la satisfaction des besoins d'entraînement à grande échelle, de transfert de scénarios et d'itération de produits. Si Shouyi Technology parvient à établir des capacités stables en matière de terminaux de collecte, d'algorithmes d'interaction, de plateformes de valorisation des données et de systèmes de livraison, cela contribuera à réduire le coût d'acquisition de données d'entraînement du monde réel pour les entreprises d'intelligence incarnée, et fournira une entrée de données plus fiable pour les modèles de base robotiques, les systèmes de téléopération, le contrôle des mains dextres et le déploiement dans des scénarios industriels.

L'affectation des fonds de ce tour couvre la R&D, la production de masse, les systèmes de collecte de données et la livraison de la chaîne d'approvisionnement, ce qui indique que l'entreprise passe de la validation technique précoce à la phase de production et de livraison à grande échelle.

La concurrence actuelle dans l'industrie de l'intelligence incarnée s'étend de « avoir ou non un robot » et « quelle est la taille des paramètres du modèle » à la capacité de boucle de données. Lorsque les robots exécutent des tâches dans des scénarios tels que les usines, les entrepôts, le commerce de détail, les services à domicile, la réadaptation médicale et l'éducation et la recherche, ils doivent comprendre l'état des objets, les relations spatiales et les résultats des actions dans l'environnement réel. Un système de collecte de données de haute qualité ne sert pas seulement l'entraînement des algorithmes, mais est également lié à l'évaluation des modèles, à la reproduction des tâches, à l'analyse des pannes et aux mises à niveau ultérieures. Le fait que Shouyi Technology ait obtenu le soutien d'institutions telles que Qiansheng Capital, Nanshan Zhanxintou et Leaguer Venture Capital reflète l'intérêt croissant du marché des capitaux pour l'infrastructure de données robotiques. Par rapport aux projets de matériel robotique uniques, les systèmes de collecte de données sont plus proches des maillons communs de la chaîne industrielle et peuvent servir différents fabricants de robots, équipes d'algorithmes, institutions de recherche et développeurs d'applications.

Avec l'entrée des entreprises d'intelligence incarnée dans la phase de validation commerciale, la demande de données d'entraînement dans l'industrie continuera d'augmenter. Shouyi Technology devra par la suite produire des résultats vérifiables en matière de précision de collecte, de stabilité des équipements, de contrôle des coûts, de normalisation des données, d'adaptation aux clients et de capacités de livraison. Si ses produits peuvent pénétrer davantage de scénarios de R&D robotique et d'applications industrielles, la collecte de données robotiques pourrait passer d'un outil de laboratoire à une partie de l'infrastructure de l'intelligence incarnée, devenant une couche intermédiaire importante reliant le matériel robotique, les modèles algorithmiques et les scénarios réels.

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