fr.wedoany.com Rapport : DDN a mis à jour sa plateforme de données intelligente pour l'IA, destinée à accélérer le déploiement de l'IA agentique.
Cette mise à jour vise à renforcer la gouvernance et la sécurité des données, à réduire la complexité opérationnelle et à maximiser l'efficacité des GPU dans les infrastructures d'IA de niveau entreprise. Les nouvelles fonctionnalités incluent l'observabilité en temps réel, le contrôle basé sur des politiques, l'isolation multi-locataire sécurisée et l'orchestration de données native à l'IA.
Ces fonctionnalités sont spécialement conçues pour les charges de travail d'entraînement, d'inférence et d'IA autonome à grande échelle, aidant les entreprises à faire passer leurs projets d'IA du stade pilote à la production, tout en améliorant les performances globales et le retour sur investissement.
La mise à jour de la plateforme de DDN reste synchronisée avec la feuille de route des produits de NVIDIA, y compris l'architecture BlueField-4 STX dévoilée plus tôt cette année lors du GTC. DDN a adopté cette architecture de référence, qui s'appuie également sur les composants de la pile logicielle DOCA (tels que le récemment lancé Argus), pour aider les clients entreprises à étendre leurs environnements d'IA sécurisés pour l'entraînement et l'inférence. Selon le fournisseur, la solution fusionnée offre une sécurité intégrée, une observabilité de la mémoire et une protection basée sur des politiques, adaptées aux charges de travail de stockage natif à l'IA et d'IA agentique fonctionnant à grande échelle.
Jason Hardy, vice-président du stockage chez NVIDIA, a déclaré qu'à mesure que les entreprises font passer l'IA autonome du pilote à la production, une nouvelle génération d'infrastructures de données sécurisées et hautes performances est essentielle pour gérer les exigences en temps réel à grande échelle des charges de travail agentiques. La combinaison de Vera BlueField-4 STX et du cadre de sécurité DOCA avec la plateforme de données intelligente native à l'IA de DDN permet aux entreprises d'exploiter des usines d'IA sécurisées et évolutives pour l'entraînement et l'inférence à grande échelle.
DDN fournit déjà des infrastructures de données pour des environnements d'IA à grande échelle, des déploiements d'IA souverains, des fournisseurs de services cloud hyperscale et des systèmes d'entreprise dans le monde entier. Grâce à l'informatique accélérée de NVIDIA, la plateforme DDN vise à aider les entreprises à construire des environnements d'IA sécurisés en combinant une orchestration de données hautes performances, une isolation multi-locataire et des services en temps réel optimisés pour l'entraînement, l'inférence, les bases de données vectorielles, les pipelines de génération augmentée de récupération (RAG) et les workflows autonomes.
Cette annonce souligne une tendance de l'industrie à mettre en œuvre la sécurité de l'IA au niveau de l'infrastructure. Ce modèle garantit que l'application des politiques et la protection sont effectuées directement dans le chemin des données de l'IA, plutôt que de dépendre entièrement des mesures de défense traditionnelles basées sur l'hôte. Pour tirer parti de la demande croissante d'infrastructures d'IA, DDN a récemment ajouté des fonctionnalités à sa plateforme Lustre, permettant aux utilisateurs de partager le cache de clés-valeurs (KV) pour accélérer les charges de travail d'inférence d'IA. Cette solution, dévoilée en avril dernier lors de l'événement annuel Next de Google et cogérée par DDN et ce fournisseur de cloud hyperscale, utilise une couche de cache partagée à travers les clusters d'inférence, au lieu de conserver le cache KV dans la mémoire locale de chaque serveur. DDN et son partenaire hyperscale affirment que cette solution permet d'augmenter le débit total d'inférence jusqu'à 75 %.
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