fr.wedoany.com Rapport : Les données présentées lors du 4e sommet AGP et DTx à Shenzhen montrent que la thérapie numérique peut réduire en moyenne de 0,54 point de pourcentage l'hémoglobine glyquée (HbA1c) chez les patients atteints de diabète de type 2, confirmant ainsi son efficacité dans la gestion structurée du diabète.
En mai 2026, le 4e sommet AGP et DTx s'est clôturé à Shenzhen sur le thème « Au-delà du glucose ». Co-organisé par SIBIONICS, ce sommet a réuni des experts internationaux, des professionnels de santé, des chercheurs, des éducateurs et des représentants de patients pour explorer comment les données de la surveillance continue du glucose (CGM) peuvent passer de la simple observation à la création de valeur clinique.
Le consensus dégagé lors du sommet est que la CGM ne doit pas être considérée uniquement comme un outil de surveillance ; sa valeur fondamentale réside dans la transformation des données glycémiques en informations cliniques, en décisions thérapeutiques et en changements comportementaux significatifs.
Dans le rapport d'avancement de l'Alliance internationale de recherche et développement du sommet AGP et DTx, le professeur Andrej Janež a indiqué qu'au cours des deux dernières années, les fonds de recherche ont soutenu 20 essais initiés par des chercheurs dans 14 pays et régions. Ces études se concentrent sur les systèmes de surveillance continue du glucose (CGM) et les systèmes de surveillance continue des corps cétoniques (CKM), abordant la précision dans des populations spécifiques, les schémas alimentaires et les réponses glycémiques, les plateformes d'intelligence artificielle ainsi que les applications de surveillance clinique.
Le professeur Sofianos Andrikopoulos a souligné le rôle clinique des thérapies numériques, notant qu'elles peuvent intégrer des interventions programmées, des conseils sur le mode de vie, une assistance médicamenteuse et des modèles de soins complets. Les preuves présentées au sommet indiquent que la thérapie numérique du sommet AGP et DTx est associée à une réduction moyenne de 0,54 point de pourcentage de l'HbA1c, confirmant son efficacité dans la gestion structurée du diabète.
Le professeur Wei Qiang a démontré, du point de vue du phénotype clinique, que la combinaison des paramètres d'admission de routine avec les données CGM et le profil glycémique ambulatoire (AGP) aide à identifier les phénotypes métaboliques et les réponses thérapeutiques chez les patients hospitalisés atteints de diabète de type 2, permettant ainsi des soins plus personnalisés.
Le professeur Shannon Lin a souligné que l'utilisation isolée de la CGM peut rencontrer des limites et qu'une gestion basée sur les données est essentielle. Les recherches montrent un vif intérêt des médecins et des patients pour l'intégration de la CGM avec l'intelligence artificielle afin de générer des modèles prédictifs et des recommandations personnalisées. Les travaux de recherche partagés par le professeur Xiao Luo ont révélé que la combinaison de la CGM et de la CKM permet de cartographier les variations du glucose et des corps cétoniques au cours des cycles de jeûne et d'alimentation, rendant les interventions métaboliques plus réalisables et pratiques.
Tom Vesely, représentant des patients vivant avec un diabète de type 1 depuis près de 40 ans, a rappelé à l'auditoire que la CGM rend visibles les fluctuations quotidiennes de la glycémie, mais que l'objectif ne devrait pas être seulement un meilleur temps dans la cible (TIR), mais davantage de « moments de bonheur ».
Ces discussions orientent vers la prochaine étape des soins du diabète : passer de la surveillance au changement.
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