fr.wedoany.com Rapport : Le conseil municipal de Melbourne (City of Melbourne) a choisi Databricks pour construire une plateforme unifiée de données et d'intelligence artificielle, qui prend actuellement en charge plus de 700 ensembles de données de production et plus de 40 scénarios d'application d'IA au sein du conseil. Ce déploiement intègre les informations auparavant dispersées dans divers outils, systèmes et infrastructures locales dans la plateforme Data Central existante du conseil.
Après une évaluation de l'architecture technique, le conseil a constaté que les employés passaient beaucoup de temps à collecter et organiser manuellement les données, et que le manque de normes unifiées et la fragmentation des systèmes entraînaient une faible efficacité d'analyse et des difficultés de collaboration. Le conseil a ensuite décidé d'intégrer les outils hérités et les systèmes isolés existants dans une plateforme unique de données, d'analyse et d'IA.
L'une des applications les plus remarquables de cette plateforme est un chatbot pour piétons. Les employés du conseil, les urbanistes et les entreprises locales peuvent poser des questions en langage naturel pour comprendre les schémas de flux piétonnier à Melbourne. Le chatbot s'appuie sur des données quasi en temps réel du réseau de capteurs urbains, visant à réduire la dépendance aux demandes de données spécialisées. Selon le conseil municipal, cet outil peut être utilisé pour analyser les tendances de déplacement dans différentes zones, facilitant ainsi la planification régionale, la dotation en personnel et les décisions relatives aux événements locaux. De plus, la plateforme est également appliquée dans des domaines tels que la gestion des bases de connaissances, les opérations urbaines prédictives, l'intelligence des services aux citoyens et l'analyse financière.
Le chatbot pour piétons est destiné à la fois aux utilisateurs internes et externes. Les entreprises locales peuvent l'utiliser pour comprendre les mouvements de personnes dans la ville et ajuster en conséquence leurs horaires de personnel, leurs heures d'ouverture ou planifier des événements locaux ; les équipes du conseil utilisent les mêmes données pour la planification et l'analyse économique. À l'avenir, Melbourne prévoit d'ajouter au chatbot d'autres sources de données, telles que les informations sur les événements, les perturbations et la circulation routière, afin de refléter plus complètement la dynamique urbaine, en faisant passer le système d'un simple comptage de piétons à des indicateurs multidimensionnels couvrant la manière dont les citoyens, les travailleurs et les visiteurs utilisent la ville.
Andrew Rowse, conseiller municipal de Melbourne chargé de l'innovation et de l'éducation, a déclaré que le partenariat avec Databricks se concentre sur le développement de solutions d'IA capables de résoudre des problèmes réels, tout en renforçant les capacités internes en IA, ce qui est conforme aux priorités stratégiques et aux principes d'IA de la ville. Il a souligné que chaque solution sert en fin de compte la communauté de Melbourne, et que l'infrastructure construite avec Databricks donne au conseil la confiance nécessaire pour étendre son impact à l'ensemble de la ville.
Databricks considère le projet de Melbourne comme un microcosme d'une tendance plus large dans le secteur gouvernemental et des services publics : les organisations cherchent à déployer des projets d'IA dans des environnements opérationnels et à gouverner les données sous-jacentes. Databricks souligne que la combinaison d'un environnement de données centralisé et d'applications de services réels devient un nouveau modèle dans ce domaine. Adam Beavis, vice-président et directeur national de Databricks pour l'Australie et la Nouvelle-Zélande, a déclaré que cette transition a dépassé la phase expérimentale. Il estime que la meilleure IA doit s'intégrer dans les expériences quotidiennes, aidant les organisations à accélérer leurs opérations, à optimiser leurs décisions et à obtenir de meilleurs résultats. Grâce à la base de données et d'IA sécurisée et contrôlable construite avec Databricks, le conseil municipal de Melbourne soutient des services urbains plus rapides, des opérations plus intelligentes et un impact concret pour les résidents. Melbourne illustre la transformation globale observée par Databricks dans le secteur public : les organisations font passer l'IA de l'expérimentation à la production à grande échelle.
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