fr.wedoany.com Rapport : Le fournisseur de PaaS Railway utilise l’intelligence artificielle pour concevoir le déploiement de ses centres de données. Dans un article de blog, l’entreprise révèle qu’elle a recours à Claude d’Anthropic pour planifier la construction des sites de son centre de données « Gen 2 ».
Le plan de déploiement conçu par Claude couvre quatre zones géographiques, implique huit ou neuf centres de données différents, et comprend « six fournisseurs, des dizaines de fournisseurs de réseau, des dizaines de techniciens, des centaines d’entrées, des milliers de câbles et une grande quantité de bandes auto-agrippantes ». Tous ces travaux doivent être réalisés dans une fenêtre d’installation de deux à trois semaines.
Railway fonctionne actuellement sur une combinaison de Google Cloud Platform (GCP), d’Amazon Web Services (AWS) et de ses propres serveurs nus déployés dans des centres de données. Lors du premier lancement des serveurs nus, l’entreprise a déployé la Gen 1 en huit phases sur 18 mois. Dans son blog, elle explique qu’après avoir établi le squelette initial du site dans chaque région et rempli 20 % de sa capacité, elle consacre plusieurs mois à d’autres tâches, puis répète le même processus sur le site suivant. À partir du squelette initial, la capacité est augmentée par lots de 15 à 20 %, jusqu’à remplir progressivement le site. Cependant, la croissance de la demande et les problèmes de chaîne d’approvisionnement liés à la forte demande pour divers matériaux, de la DRAM à la fibre de verre, ont limité cette cadence.
Railway a fourni à Claude un « cadre » de travail, incluant le contrôle de version de l’infrastructure physique, des règles de conception pour les équipements, câbles, baies ou sites, une bibliothèque de composants, ainsi qu’un système d’attributs et de contraintes. L’entreprise a également rendu son système interne de gestion des infrastructures de centres de données (DCIM) « en temps réel » et ajouté un ensemble d’outils MCP dotés de compétences en matière de documentation des processus. La construction réelle est confiée à un seul entrepreneur mondial, avec des équipes réparties dans chaque zone géographique où l’entreprise opère.
En termes de spécifications matérielles, la Gen 2 utilise « la dernière génération de CPU AMD Zen 5c EYPC, 96 cœurs (192 threads), avec DDR5, une capacité de stockage cinq fois supérieure à celle de la Gen 1, et des cartes réseau double 100G ConnectX-6 ». La Gen 2 utilise le même châssis que les serveurs de stockage de la Gen 1, réduisant le nombre de SKU de quatre à deux. Chaque site Gen 2 est construit à côté, et non au-dessus, de son site Gen 1, et les deux sont reliés par de la fibre noire dédiée : des liaisons 400G empruntent quatre chemins différents, avec utilisation de DWDM là où davantage de longueurs d’onde sont nécessaires. Dans la plupart des régions, la latence pour atteindre la zone de cloud majeure la plus proche est bien inférieure à une milliseconde.
Début juin, la Gen 2 était opérationnelle dans trois des quatre régions : Ouest des États-Unis (Californie), Est des États-Unis (Virginie) et Amsterdam (Pays-Bas), la région restante étant Singapour.
Railway a initialement été construit sur GCP, mais avait précédemment indiqué que cela posait « une série de problèmes constituant un risque existentiel pour notre activité », notamment des impacts sur la tarification et des difficultés à comprendre la cause des problèmes en amont. L’entreprise avait écrit que, malgré des dépenses de plusieurs millions de dollars par an, le support reçu de Google Cloud était comparable à celui obtenu pour un abonnement de 100 dollars. Récemment, Google Cloud a suspendu un projet de Railway en raison de la détection d’une augmentation de l’activité de minage de cryptomonnaies. Selon des sources proches du dossier, plusieurs comptes clients ont été suspendus, et le compte de Railway n’a pas réussi à résoudre les activités abusives sur sa plateforme pendant des années. Les échanges ont été rapides, mais aucun ticket de support formel n’a été soumis.
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