fr.wedoany.com Rapport : Irvine, Californie, États-Unis, 9 juin 2026 – ATTOM, fournisseur de données immobilières et de solutions intelligentes basées sur l’IA, a annoncé le lancement de ResiScore. Il s’agit d’un produit d’intelligence communautaire basé sur l’IA, conçu pour classer les zones résidentielles en fonction de leurs performances attendues sur le marché du logement.
ResiScore s’appuie sur la technologie acquise par ATTOM lors du rachat de ResiShares en janvier 2026, et introduit une nouvelle couche d’analyse prospective visant à combler une lacune persistante dans la prise de décision immobilière. De nombreuses organisations savent sur quels marchés opérer, mais déterminer, au sein de ces marchés, quels quartiers sont les plus susceptibles de surperformer est resté difficile à mesurer à grande échelle.
ResiScore relève ce défi en attribuant à chaque zone de recensement résidentielle un rang centile de 1 à 100, au sein de sa zone statistique de base (CBSA) ou de sa zone métropolitaine, en fonction de l’appréciation attendue des prix des logements sur 24 mois. Cette approche permet aux utilisateurs de comparer les quartiers d’un même marché à l’aide d’un indicateur standardisé, aidant à prioriser les zones susceptibles d’afficher de meilleures performances et à identifier les emplacements pouvant présenter des risques plus élevés.
Rob Barber, PDG d’ATTOM, a déclaré que ResiScore s’inscrit dans la stratégie de l’entreprise consistant à fournir une intelligence immobilière basée sur l’IA via des données de base et des licences de données d’entreprise. Les clients comptaient sur ATTOM pour des données immobilières complètes, mais manquaient jusqu’à présent d’une méthode cohérente pour évaluer les quartiers au sein d’un marché à grande échelle. Il s’agit d’une étape significative pour les aider à identifier les opportunités et à gérer les risques.
ResiScore fait partie de la catégorie « Analyse de marché et de localisation » de la suite d’intelligence basée sur l’IA d’ATTOM, conçue pour aider les organisations à analyser les tendances du logement, à identifier les opportunités émergentes et à prendre des décisions plus éclairées au niveau des quartiers.
Aaron Wagner, responsable de la science des données chez ATTOM, a indiqué que l’écart entre les quartiers les plus performants et les moins performants au sein d’un même marché est souvent plus grand que l’écart entre les marchés eux-mêmes. En classant les quartiers au sein d’un marché en fonction de l’appréciation attendue, ResiScore aide les clients à identifier les zones où le potentiel de hausse se manifeste et celles où les risques de baisse s’accumulent.
ResiScore est alimenté par un modèle entraîné sur des décennies de données sur les logements résidentiels, intégrant des signaux tels que les tendances des prix à long terme, l’appréciation récente, l’accélération des prix, la croissance prévue et la volatilité en un score composite. Le résultat est un classement prospectif qui équilibre réactivité et stabilité, aidant les utilisateurs à évaluer les performances relatives des quartiers sans réagir de manière excessive aux fluctuations à court terme du marché.
Les capacités clés incluent : le classement des quartiers au sein de toutes les zones de recensement d’une CBSA ou d’une zone métropolitaine ; des perspectives prospectives basées sur une période de prévision de 24 mois ; une analyse hyperlocale au-delà des indicateurs au niveau du comté ou de la métropole ; et l’identification des risques et des opportunités via des signaux de performance relative.
ResiScore prend en charge un large éventail de cas d’utilisation, notamment le ciblage des investissements, l’évaluation des risques liés aux prêts et aux portefeuilles, la sélection de sites et l’analyse de marché. Il complète également la suite plus large d’intelligence et d’analyse basées sur l’IA d’ATTOM, y compris les modèles d’évaluation automatique, offrant une vue plus complète de la valeur des propriétés et des performances des quartiers. ResiScore est disponible via la plateforme de livraison de données d’ATTOM, y compris les licences de données en volume et Snowflake.
ATTOM fournit une intelligence immobilière basée sur l’IA, reposant sur l’un des actifs de données immobilières les plus fiables des États-Unis, couvrant 160 millions de propriétés américaines et 99 % de la population. Ses données immobilières multi-sources et ingénierisées incluent les taxes foncières, les actes, les prêts hypothécaires, les saisies, les risques environnementaux, l’état des propriétés, les catastrophes naturelles, les informations communautaires et les limites géospatiales, rigoureusement validées pour soutenir des analyses avancées. ATTOM prend en charge les applications analytiques et basées sur l’IA via des options de livraison de données flexibles, notamment des API, des licences en volume, la livraison cloud et MCP Server, pour un accès aux données ingénierisé, basé sur l’IA et agentique, permettant aux organisations d’automatiser l’analyse et de passer à l’échelle l’intelligence immobilière dans tous les secteurs.
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