fr.wedoany.com Rapport : Accenture, en collaboration avec le Software Engineering Institute de l’Université Carnegie Mellon (CMU SEI), a lancé le modèle de maturité d’adoption de l’IA (AI Adoption Maturity Model) pour aider les organisations à passer des premières expérimentations en IA à un impact mesurable à grande échelle. Ce cadre offre aux organisations commerciales et gouvernementales une approche structurée pour évaluer leurs capacités actuelles en IA, identifier les lacunes et planifier une adoption responsable de l’IA. Selon Accenture, ce modèle vise à relever les défis liés au déploiement à grande échelle de l’IA au sein des organisations.
Les recherches d’Accenture montrent que, bien que 86 % des cadres dirigeants prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA cette année, seuls 21 % ont repensé leurs processus métier fondamentaux autour de cette technologie. Près de la moitié des cadres interrogés estiment que leurs initiatives en IA ont un impact limité sur la rentabilité, les principaux défis rencontrés étant des objectifs flous, une application inappropriée et des pratiques d’exécution insuffisantes.
Pour développer ce cadre, Accenture et le CMU SEI ont examiné plus de 100 modèles de maturité d’IA existants, mené environ 25 entretiens avec des cadres dirigeants, interrogé près de 600 praticiens et réalisé des projets pilotes avec des entreprises du Fortune 500. Les conclusions et enseignements de ces études ont été intégrés dans la structure finale du modèle. Ce dernier s’appuie sur l’expertise de quarante ans du SEI en matière de modélisation de la maturité, ainsi que sur l’expérience pratique d’Accenture dans la livraison de plus de 11 000 projets avancés d’IA à l’échelle mondiale.
Manish Sharma, directeur de la stratégie et des services chez Accenture, souligne que de nombreux modèles de maturité d’IA sur le marché se concentrent uniquement sur la stratégie de haut niveau, sans tenir compte de la rigueur technique nécessaire à la mise à l’échelle organisationnelle. Le modèle développé avec le SEI repose sur des décennies de normes de modélisation de la maturité, validé par des pilotes réels auprès d’entreprises du Fortune 500, et conçu pour évaluer l’état actuel des organisations selon huit dimensions clés de préparation à l’IA, aidant ainsi les dirigeants à transformer leurs ambitions en IA en résultats mesurables et reproductibles.
Le modèle de maturité d’adoption de l’IA évalue les capacités organisationnelles selon huit dimensions : stratégie organisationnelle, refonte des processus de travail, personnel et culture, risque et gouvernance, données, opérations, ingénierie et écosystème. La maturité est évaluée en mesurant l’établissement, la gestion et la cohérence continue des pratiques dans chaque domaine, fournissant une base de référence et une feuille de route pour l’amélioration. Ce modèle est accompagné d’un outil d’évaluation permettant aux organisations de comparer leurs résultats et de planifier un parcours structuré d’adoption de l’IA.
Ipek Ozkaya, directrice technique de l’ingénierie logicielle native IA au SEI, déclare que la véritable maturité en IA ne réside pas dans le nombre de déploiements d’IA, mais dans la capacité d’une organisation à construire des capacités fiables et résilientes, des pratiques d’ingénierie rigoureuses et une gouvernance alignée sur les résultats commerciaux et les réalités techniques. Le succès de l’adoption de l’IA se manifeste par la manière dont une organisation coordonne efficacement ces pratiques. La méthode de développement de ce modèle inclut l’amélioration continue, l’application pratique et l’engagement communautaire, afin d’aider les organisations à favoriser une transformation durable de l’IA et à élever leurs niveaux de pratique.
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