La startup américaine d'IA en oncologie Triomics lève 22 millions de dollars en série B
2026-06-10 14:28
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fr.wedoany.com Rapport : Triomics, une entreprise d'intelligence artificielle en oncologie, annonce une levée de fonds de 22 millions de dollars en série B, menée par Battery Ventures, avec la participation des investisseurs existants Nexus Venture Partners, Lightspeed, Y Combinator, ainsi que des investisseurs stratégiques Oncology Ventures et Precision Health Informatics de Texas Oncology. À ce jour, le financement total de Triomics dépasse les 36 millions de dollars.

Les nouveaux fonds serviront à accélérer le déploiement dans les systèmes de santé, les réseaux d'oncologie et les organisations de sciences de la vie, à renforcer les équipes d'IA, d'ingénierie et de terrain, et à faire progresser le développement d'agents d'IA dédiés aux soins cliniques et à la recherche. Triomics collabore déjà avec des institutions telles que le Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK), le MD Anderson Cancer Center, le Yale Cancer Center et son hôpital partenaire Smilow Cancer Hospital, le Mount Sinai Tisch Cancer Center, ainsi que Texas Oncology, l'une des plus grandes cliniques d'oncologie communautaires des États-Unis.

Sarim Khan, cofondateur et PDG de Triomics, déclare que les systèmes traditionnels n'ont jamais été conçus pour faire face à la charge d'informations actuelle en oncologie, qui peut entraver l'obtention de meilleurs résultats thérapeutiques. Les médecins, coordinateurs de recherche et assistants médicaux sont confrontés à des dossiers de cas trop volumineux et dynamiques pour être traités manuellement. L'entreprise a construit sa plateforme pour transformer cette complexité en intelligence exploitable dans les flux de travail, et ce tour de table aidera cette infrastructure à couvrir davantage de centres anticancéreux. Outre les flux de travail des prestataires, Triomics a également établi un réseau d'oncologie plus large pour aider les organisations de sciences de la vie à gérer les opérations essentielles des essais cliniques. L'entreprise estime que l'intégration approfondie des flux de travail des prestataires dans les centres anticancéreux, combinée à une infrastructure d'IA dédiée à l'oncologie, jettera les bases des applications de soins et de recherche de nouvelle génération.

Hrituraj Singh, cofondateur et directeur technique de Triomics, souligne que l'oncologie est le domaine le plus difficile pour construire de l'IA, mais aussi le plus important. Permettre aux modèles de raisonner de manière fiable sur des milliers de pages de dossiers médicaux, de rapports pathologiques, d'imageries et de critères d'essais en constante évolution, tout en montrant leur processus de raisonnement, fait la différence entre un produit de démonstration et un logiciel réellement utilisé en clinique. Depuis sa création en 2021 par Khan et Singh, l'entreprise a mis quatre ans à construire cette plateforme de base. Celle-ci utilise des agents d'IA pour lire l'intégralité des dossiers longitudinaux des patients, convertir les informations non structurées en résultats structurés et interprétables, et les transmettre directement dans les flux de travail cliniques et opérationnels. Contrairement aux outils de résumé légers, chaque résultat est traçable et vérifiable dans le flux de travail clinique. La plateforme prend en charge l'appariement proactif aux essais cliniques, l'examen et la préparation des dossiers avant les visites, ainsi que l'abstraction de données oncologiques pour les scénarios de registre, d'amélioration de la qualité et d'exploitation.

Les résultats publiés montrent que les utilisateurs de la plateforme ont augmenté le taux d'appariement aux essais de 40 %, le taux d'inscription aux essais cliniques de plus de 30 %, tout en réduisant le temps d'examen des dossiers de 67 %. La plateforme a été validée par des pairs dans Nature Digital Medicine et présentée lors de la conférence ASCO. Lee Schwamm, docteur en médecine, directeur numérique en chef de Yale New Haven Health System et vice-doyen pour la stratégie et la transformation numériques à la Yale School of Medicine, indique que son institution collabore avec Triomics pour explorer des méthodes d'abstraction et de rapport des données de registre du cancer basées sur l'IA, afin d'améliorer l'efficacité des registraires humains et de répondre aux exigences obligatoires de rapport des États, du gouvernement fédéral et des sociétés savantes. Brandon Gleklen, responsable chez Battery Ventures, déclare que Triomics a construit l'infrastructure d'IA nécessaire à l'oncologie, capable de traiter l'intégralité des dossiers patients, déjà déployée dans les meilleurs centres anticancéreux avec des résultats mesurables, notamment une inscription plus rapide et moins d'examens manuels de dossiers, et que la même infrastructure peut prendre en charge plusieurs flux de travail sans intégrations répétées.

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