fr.wedoany.com Rapport : LakeFS dévoile sa solution lakeFS for Agentic AI, offrant un accès aux données gouverné et reproductible pour les charges de travail d'agents autonomes et sans tête, adapté aux opérations à l'échelle de l'entreprise. Cette solution étend les fonctionnalités déjà déployées au sein d'organisations telles qu'Arm, Bosch, Lockheed Martin, la NASA, Volvo et le Département de l'Énergie des États-Unis.
Les entreprises passent des projets pilotes d'IA aux flux de production pilotés par des agents, où les agents d'IA lisent, écrivent et transforment indépendamment les données d'entreprise sans intervention humaine à chaque étape. Selon une récente enquête sur la dynamique de l'IA menée par Dun & Bradstreet, 97 % des organisations déclarent avoir des projets d'IA actifs, mais seulement 5 % indiquent que leurs données sont suffisamment préparées pour soutenir ces projets.
Les charges de travail agentiques accentuent les défis de préparation des données. Les agents opèrent en parallèle à la vitesse des machines, impliquant des tableaux structurés, des fichiers non structurés, des images, des vidéos et des métadonnées, exposant ainsi les limites des contrôles manuels de gouvernance et d'opération conçus pour les flux de travail pilotés par l'humain. LakeFS for Agentic AI fournit à chaque agent un bac à sable de données indépendant, avec des branches de copie zéro des données pertinentes, valide et fusionne les modifications sous politique, et génère une piste d'audit unifiée pour chaque opération d'agent.
Einat Orr, PDG et cofondateur de LakeFS, déclare que les agents opèrent librement à grande échelle sur les données d'entreprise, mais tout agent qui lit ou écrit des données de production sans isolation ni traçabilité reproductible présente un risque. Les entreprises qui remporteront la compétition de l'IA agentique résoudront ce problème au niveau de la couche de données. Michael Simone, analyste senior et directeur chez Gartner, souligne qu'avec les agents d'IA autonomes devenant producteurs et consommateurs de données, la gestion manuelle traditionnelle ne peut pas passer à l'échelle, et l'automatisation de la gouvernance est essentielle pour gérer la vitesse de décision requise par l'écosystème des agents.
LakeFS for Agentic AI est piloté par une architecture de contrôle de version des données, offrant des bacs à sable de données à copie zéro, construits autour des quatre piliers nécessaires pour permettre aux agents d'opérer sur les données de production en entreprise. En matière d'isolation, chaque agent travaille sur sa propre branche de données à copie zéro, couvrant les tableaux structurés, les fichiers non structurés et les métadonnées ; les erreurs d'agent sont automatiquement isolées sans contaminer les données de production. En matière de reproductibilité, chaque exécution d'agent est liée à une version de données exacte et immuable, permettant de recréer, déboguer, auditer ou étendre des opérations passées avec les mêmes entrées. En matière de gouvernance et conformité intégrées, les données de production sont contrôlées par des politiques ; les modifications ne sont fusionnées dans l'environnement de production qu'après validation, chaque modification portant l'identité de l'agent, l'ID d'exécution et le contexte d'exécution, formant une piste d'audit unifiée. En matière d'infrastructure native pour les agents, ceux-ci lisent et écrivent via des opérations de fichiers standard, LakeFS fournissant un accès aux données au niveau fichier avec des identifiants limités à la branche, restreignant chaque agent à son espace de travail, maintenant un ensemble de travail restreint et évitant l'inflation du contexte.
Aansh Shah, fondateur et PDG de Briefcase AI, déclare que lorsque les systèmes d'IA opèrent sur des informations privées, il est nécessaire de savoir exactement ce qui s'est passé ; ces contrôles se situent au niveau de la couche de données, et non ajoutés après coup à la couche agent. LakeFS fournit la couche de données fondamentale pour l'IA agentique. LakeFS for Agentic AI est désormais disponible pour tous les clients de LakeFS Enterprise.
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