fr.wedoany.com Rapport : La startup d’intelligence artificielle pour entreprises Jedify Inc. a annoncé avoir bouclé un tour de financement de série A de 24 millions de dollars, destiné à développer son produit « graphe contextuel », qui fournit aux agents d’IA les connaissances métier nécessaires à un environnement de production.
Jedify commercialise un logiciel capable d’assembler automatiquement des « graphes contextuels » spécifiques aux clients, en s’appuyant sur les systèmes de données et de connaissances existants de l’entreprise. La plateforme connecte les données opérationnelles issues des entrepôts de données, des systèmes de gestion de la relation client et des systèmes financiers, avec des documents non structurés tels que des manuels d’utilisation, des fils de discussion Slack et des comptes rendus de réunions. Ainsi, Jedify construit un modèle sémantique capable de mettre à jour en temps réel la manière dont l’entreprise définit ses indicateurs, les relations entre les enregistrements et les informations de contrôle d’accès.
Il existe un écart persistant dans le déploiement de l’IA en entreprise : les grands modèles de langage peuvent générer des réponses fluides, mais ils ne parviennent pas à déterminer de manière fiable quelle définition de revenu s’applique, quel enregistrement client est actuel ou quelles hypothèses opérationnelles sont importantes, à moins d’être soutenus par un contexte en cours d’exécution. L’entreprise estime que l’absence de contexte conduit les agents à halluciner ou à consommer des tokens pour traiter des informations non pertinentes.
Assaf Henkin, cofondateur et PDG, a déclaré que pour que les workflows des agents fonctionnent réellement bien à grande échelle en entreprise, il est nécessaire de comprendre en profondeur les opérations métier. Les données d’entreprise sont dispersées entre systèmes, définitions, autorisations et workflows. Jedify transforme ces connaissances fragmentées en un graphe contextuel en temps réel, que les agents peuvent utiliser pour générer des réponses précises, économiques et directement exploitables pour l’entreprise.
Jedify se positionne comme une couche indépendante des modèles, distincte des fournisseurs de modèles. L’entreprise estime que confier ses données à des fournisseurs qui vendent également des tokens pose un problème d’alignement des incitations, en référence aux initiatives d’OpenAI Group PBC, d’Anthropic PBC et de Google LLC qui proposent à leurs clients des ingénieurs de déploiement avancé et des services professionnels. Jedify affirme qu’une couche contextuelle indépendante évite ce conflit ainsi que le verrouillage sur un seul fournisseur, ce qui va à l’encontre des exigences de gouvernance de la plupart des grandes organisations.
La technologie Semantic Fusion qui sous-tend la plateforme est en cours de brevet. Chaque interaction rend le graphe contextuel du client plus précis, ce qui se traduit par un actif propriétaire dont la valeur croît de manière composée au fil du temps. Jedify collabore également avec Snowflake Inc. pour intégrer sa solution aux outils Cortex AI, notamment Semantic Views et Cortex Analyst.
Les fonds de ce tour de financement seront utilisés pour le développement de produits, l’expansion commerciale et le recrutement. Le tour de série A est mené par Norwest, avec un investissement stratégique de Snowflake Ventures, ainsi que la participation des investisseurs existants S Capital VC et Cerca Partners, et du nouvel investisseur Oceans Ventures. Assaf Harel, associé chez Norwest, rejoindra le conseil d’administration de Jedify. Harel a déclaré que Jedify résout un problème fondamental en fusionnant automatiquement les données structurées et non structurées en un graphe contextuel, dont la valeur composée et l’approche indépendante des modèles offrent aux entreprises de la flexibilité plutôt qu’un verrouillage.
Jedify avait bouclé un tour de financement de série de 8,5 millions de dollars en septembre 2023, mené par S Capital VC, portant le financement total à plus de 33 millions de dollars.
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