fr.wedoany.com Rapport : Cinq projets innovants de transport et de distribution d'électricité, menés par le National Grid, poursuivront leur prochaine phase après avoir obtenu plus d'un million de livres sterling du Fonds d'innovation stratégique (SIF) de l'Office du gaz et de l'électricité (Ofgem).

Ce financement soutiendra les premières étapes des projets, de l'étude de faisabilité au développement et aux tests, afin de stimuler l'innovation et d'aider le réseau énergétique britannique à s'adapter à la transition vers une énergie propre. Ces projets couvrent les phases Discovery et Alpha du programme SIF et abordent plusieurs domaines, notamment l'exploration d'un accès plus rapide au réseau pour les centres de données via une demande flexible, l'amélioration de la planification du réseau à l'aide de techniques de modélisation avancées, l'application de l'intelligence artificielle pour une surveillance plus efficace des actifs, le développement de solutions évolutives pour la restauration des habitats marins, et la création d'outils numériques pour connecter les groupes énergétiques communautaires aux développeurs d'énergies renouvelables. Le National Grid indique qu'avec la hausse de la demande d'électricité (due en partie à la croissance des centres de données et à l'électrification), ces projets visent à aider le réseau à s'adapter plus rapidement et plus efficacement, tout en maintenant la fiabilité et en réduisant les coûts pour les consommateurs.

National Grid Electricity Transmission (NGET) a obtenu des financements pour deux projets en phase Discovery. Le projet FLARE (Fast and Flexible Large Asset Rapid Energisation) a reçu 124 391 £. Mené par NGET en partenariat avec l'EPRI (Electric Power Research Institute), il explore comment les grands consommateurs d'électricité, y compris les centres de données, peuvent accéder plus rapidement au réseau en introduisant des dispositifs de demande flexible, et évalue le potentiel de la consommation flexible pour libérer une capacité réseau supplémentaire. S'inspirant de méthodes comme le cadre DCFlex de l'EPRI, il vise à élaborer un cadre standardisé pour réduire les délais de raccordement. Le projet PROMUPS (Probabilistic Methods for Uncertainty in Power Systems) a reçu 138 674 £. Mené par NGET en collaboration avec WSP et l'Université d'Édimbourg, il étudie de nouvelles méthodes de modélisation probabiliste pour la planification du réseau, afin d'améliorer la gestion des incertitudes liées à la demande et à la production, et de soutenir une allocation plus efficace de la capacité du réseau.

Deux autres projets ont obtenu des financements en phase Alpha. Le projet FoSMo (Foundation Source Model) a reçu 355 985 £. Mené par NGET en partenariat avec DScience Ltd (Keen AI), SP Electricity North West, UK Power Networks, SP Energy Networks et Scottish Hydro Electric Transmission, il développe et teste des modèles d'IA partagés pour la surveillance des actifs des réseaux de transport et de distribution, visant à améliorer la détection des défauts, la fiabilité et l'efficacité opérationnelle grâce au partage de données et de modèles d'IA. Le projet AMPERES (Automated Marine Plant Ecosystem Restoration for Energy Supply) a reçu 456 027 £. Mené par NGET en collaboration avec l'Ocean Conservation Trust, Land and Water, Robocean et DNV, il expérimente des méthodes automatisées et robotiques pour la restauration à grande échelle des herbiers marins, afin de soutenir les exigences environnementales liées aux infrastructures électriques offshore.

National Grid Electricity Distribution a obtenu 147 000 £ pour son projet en phase Discovery « Matchmaker ». Mené par National Grid Electricity Distribution en partenariat avec Regen et TPZ Impact, ce projet, une première au Royaume-Uni, étudie la création d'un outil numérique connectant les groupes énergétiques communautaires aux développeurs de parcs éoliens, solaires et de batteries de stockage, afin d'accélérer et de réduire les coûts des projets, tout en soutenant la propriété communautaire. Jenny Woodruff, responsable du projet, a déclaré que la connexion des développeurs et des groupes communautaires via un outil numérique simple peut conduire à des projets plus réussis et à une plus grande propriété communautaire.

Le National Grid a récemment lancé d'autres initiatives innovantes, notamment le Dynamic Line Rating (DLR) pour identifier la capacité inutilisée sur les lignes de transport existantes, l'essai Emerald AI (démontrant comment un centre de données piloté par l'IA peut ajuster sa demande d'électricité de manière flexible jusqu'à 40 % en une minute pour répondre aux signaux du réseau en temps réel), et le déploiement de la technologie de drones autonomes de sees.ai pour la collecte de données sur les lignes aériennes afin de soutenir une inspection et une maintenance plus intelligentes. Neil McClymont, responsable de l'innovation chez NGET, a déclaré que l'innovation est essentielle pour suivre l'évolution des besoins du réseau électrique. Qu'il s'agisse de soutenir un accès plus rapide pour les grands utilisateurs comme les centres de données ou d'améliorer la planification et l'exploitation du système, ces projets contribueront à construire un réseau plus intelligent, plus flexible et plus résilient.