fr.wedoany.com Rapport : CTERA, entreprise spécialisée dans la gestion intelligente des données, annonce l’intégration de sa plateforme intelligente de données (CTERA Intelligent Data Platform) avec n8n, la plateforme d’automatisation des workflows agentiques. Cette intégration étend la portée de la plateforme à l’écosystème en pleine expansion de l’IA agentique. Elle permet aux organisations de connecter en toute sécurité leurs données d’entreprise à des centaines d’applications métier, d’outils d’IA, de bases de données et de services, tout en maintenant la gouvernance, la sécurité et le contrôle requis par les entreprises et le secteur public.
Grâce aux nœuds communautaires natifs CTERA pour n8n (CTERA community nodes), l’intégration CTERA-n8n permet aux organisations de créer des workflows intelligents et contextuels exploitant toutes les fonctionnalités de la plateforme intelligente de données CTERA. Les agents et les utilisateurs peuvent rechercher, accéder, utiliser et gérer en toute sécurité des données fiables au sein de la structure de données d’entreprise CTERA (CTERA enterprise data fabric), qui s’étend des sites périphériques jusqu’au cloud. En combinant l’automatisation des workflows agentiques avec les services de contenu d’entreprise CTERA (CTERA Enterprise Content Services), les organisations peuvent activer leurs données non structurées, automatiser des processus métier complexes et accélérer leurs initiatives d’IA, tout en maintenant une base de données sécurisée et gouvernée.
Cette intégration répond à trois défis clés de l’automatisation en entreprise. Premièrement, activer les données d’entreprise pour l’IA : connecter en toute sécurité les données d’entreprise gérées, sémantiquement enrichies et classifiées par CTERA au vaste écosystème d’applications, de services d’IA et d’API de n8n, permettant aux organisations de transformer des fichiers non structurés isolés en ensembles de données compréhensibles utilisables par les agents dans les processus métier. Deuxièmement, réaliser une automatisation intelligente : les workflows agentiques basés sur n8n peuvent utiliser CTERA Search, CTERA Classify et CTERA Experts pour prendre des décisions basées sur le contenu réel des fichiers, les métadonnées, les étiquettes de conformité et le contexte métier, plutôt que sur de simples événements de fichier ou des relations inférées. Troisièmement, accélérer l’innovation avec moins d’efforts : les organisations peuvent utiliser le concepteur visuel de workflows de n8n pour créer et déployer rapidement des automatisations complexes, en exploitant des données fiables, réduisant ainsi le besoin en ressources de développement.
Igal Muginstein, responsable de l’équipe de stockage des départements ingénierie et réseau du groupe Bezeq (Bezeq Group), a déclaré que le groupe explore l’intégration de n8n avec ses centaines de téraoctets de données de fichiers gérées par CTERA et ses fonctionnalités de classification de données, afin de mieux comprendre les données et de mieux servir ses clients. L’intégration prend en charge un large éventail de cas d’usage en entreprise, notamment le routage de documents tenant compte de la conformité, les workflows de connaissances assistés par l’IA, l’automatisation du cycle de vie des fichiers, les workflows de collaboration sécurisée et l’intégration des processus métier.
Oded Nagel, PDG de CTERA, a souligné que les organisations passent de l’expérimentation de l’IA à la phase de déploiement en production, et que le succès dépend de la connexion de l’automatisation et des initiatives d’IA à des données d’entreprise fiables. En s’intégrant à n8n, la plateforme intelligente de données CTERA s’étend à un puissant écosystème d’automatisation, permettant aux organisations d’exploiter leurs données en toute sécurité dans les processus métier et les workflows agentiques.
CTERA est une entreprise du marché de l’intelligence intégrée des données. Sa plateforme intelligente de données, fondée sur la sécurité, l’évolutivité et l’intégration transparente, aide les organisations à gérer, protéger et exploiter les données non structurées dans des environnements hautement distribués.
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