fr.wedoany.com Rapport : Le 12 juin, le fournisseur australien de services cloud d'IA Sharon AI a annoncé la signature d'un accord de coopération de six ans avec NVIDIA pour la puissance de calcul de l'infrastructure d'IA. Les deux parties ajouteront 72 mégawatts de capacité de centre de données en Australie et déploieront l'architecture DSX AI Factory de NVIDIA. Selon le plan de l'accord, ce projet pourra à terme être étendu à 40 000 GPU Grace Blackwell GB300, offrant des ressources de calcul accéléré à grande échelle aux startups d'IA, aux clients commerciaux et aux instituts de recherche universitaires. Une fois l'accord mis en œuvre, la capacité totale de l'usine d'IA de Sharon AI passera à 132 mégawatts, dont 102 mégawatts déjà soutenus par des contrats clients finaux. La société prévoit que d'ici la mi-2027, le nombre total de GPU NVIDIA déployés dépassera 55 000 unités.
Cette coopération porte la construction de la puissance de calcul d'IA en Australie à une échelle supérieure. Sharon AI fait partie des entreprises Neocloud apparues ces dernières années, dont l'activité principale n'est pas les services cloud généraux traditionnels, mais l'infrastructure autour des clusters GPU, de l'entraînement d'IA, des tâches d'inférence et de la location de puissance de calcul de niveau entreprise. Avec la croissance rapide des grands modèles, des applications d'agents intelligents, du calcul scientifique, de la génération d'images et des systèmes d'IA d'entreprise, les ressources GPU sont devenues un coût central pour les développeurs, les instituts de recherche et les clients industriels. L'ajout de 72 mégawatts de capacité signifie que Sharon AI disposera de davantage d'espace pour l'alimentation électrique, les salles informatiques et le déploiement de clusters, offrant également davantage de ressources de calcul utilisables localement pour les applications d'IA en Australie. Pour les universités et les startups, les services cloud d'IA locaux peuvent réduire la latence des appels transfrontaliers et faciliter le traitement de certaines exigences de conformité des données et de souveraineté en matière d'IA.
L'architecture DSX AI Factory incluse dans l'accord est une direction de conception de référence de NVIDIA pour les centres de données d'IA à grande échelle. Cette architecture met l'accent sur l'intégration des GPU, du réseau, du stockage, des logiciels, de l'alimentation électrique, du refroidissement et de la gestion de la maintenance dans un système unifié, permettant au centre de données d'être construit et étendu comme une usine d'IA. Une usine d'IA diffère d'une salle informatique ordinaire par une densité de calcul, des besoins en électricité, une capacité de refroidissement liquide, une bande passante réseau et une planification de cluster plus élevés ; toute faiblesse dans un maillon affecte l'efficacité de l'entraînement et de l'inférence. Le choix de Sharon AI de déployer cette architecture en Australie indique que son objectif d'expansion n'est pas d'ajouter des serveurs de manière dispersée, mais de construire une plateforme intégrée capable de prendre en charge en continu l'entraînement de grands modèles, l'inférence d'entreprise et les tâches de calcul haute performance.
Le GPU Grace Blackwell GB300 correspond à la nouvelle génération de plateforme de calcul d'IA de NVIDIA. Une future capacité de déploiement allant jusqu'à 40 000 GPU placera Sharon AI parmi les fournisseurs régionaux d'infrastructure d'IA. Pour le marché australien, de tels clusters peuvent soutenir le développement d'applications d'IA dans les secteurs de la finance, de la santé, des mines, de l'énergie, de l'éducation, des médias et du secteur public, et fournir un environnement de calcul haute performance plus stable aux instituts de recherche universitaires. Dans la structure industrielle australienne, les secteurs des mines, de l'énergie et des services d'ingénierie représentent une part élevée, et ces industries utilisent l'IA pour la modélisation géologique, la maintenance des équipements, l'optimisation de la production, la prédiction des risques et la prise de décision automatisée. La capacité d'approvisionnement local en puissance de calcul influencera la vitesse de progression de ces applications.
Cet accord reflète également le fait que la concurrence mondiale pour l'infrastructure d'IA s'étend des entreprises de modèles aux opérateurs de puissance de calcul. Au cours des deux dernières années, la pénurie d'approvisionnement en GPU NVIDIA a favorisé la croissance rapide d'entreprises spécialisées dans les services cloud d'IA, qui répondent à la demande du marché par des achats à grande échelle, des locations à long terme et des services de cluster personnalisés. Sharon AI a obtenu un accord de coopération de six ans, et 102 mégawatts de capacité sont soutenus par des contrats clients finaux, ce qui montre que son expansion ne repose pas uniquement sur des concepts à long terme, mais est déjà liée à une partie de la demande réelle. Pour NVIDIA, l'exportation de GPU, de réseaux et d'architecture d'usine d'IA vers des fournisseurs régionaux de services cloud d'IA peut étendre sa couverture clientèle d'entreprise dans la région Asie-Pacifique et permettre à davantage de PME et d'instituts de recherche d'utiliser des GPU haut de gamme via des services cloud.
La construction de la puissance de calcul d'IA en Australie est toujours confrontée à des pressions en matière d'électricité, de financement et de livraison. Une usine d'IA nécessite une alimentation électrique stable, un refroidissement de haute qualité, un réseau à faible latence, une équipe de maintenance professionnelle et des dépenses d'investissement continues. Les 72 mégawatts de capacité ajoutée ne correspondent pas seulement à l'achat de serveurs, mais incluent également l'accès au site, l'infrastructure électrique, les systèmes de refroidissement liquide, la densité des baies, la gestion de la sécurité et le calendrier de mise en service des clients. Sharon AI prévoit de déployer plus de 55 000 GPU NVIDIA d'ici la mi-2027, ce qui signifie qu'au cours de l'année et demie à venir, la livraison des équipements, la construction des salles informatiques, la migration des clients et la stabilité des services deviendront des étapes clés.
Cet accord de six ans propulse Sharon AI au premier plan de la construction d'infrastructures d'IA en Australie. Alors que la demande de puissance de calcul des startups d'IA, des clients entreprises et des instituts de recherche universitaires continue d'augmenter, les usines d'IA localisées deviendront une partie de l'économie numérique et des capacités d'IA souveraine. La capacité de Sharon AI à réaliser le déploiement des GPU comme prévu et à transformer les 132 mégawatts de capacité en revenus stables et en capacité d'exploitation durable déterminera sa position sur le marché des services cloud d'IA en Asie-Pacifique. Pour l'Australie, l'importance de tels projets ne réside pas seulement dans l'augmentation du nombre de GPU, mais aussi dans la fourniture d'un soutien infrastructurel plus proche des scénarios d'utilisation pour la R&D locale en IA, l'entraînement de modèles sectoriels et la transformation intelligente des entreprises.
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