Moonshot AI, entreprise chinoise, publie en open source K2.7 Code, réduisant la consommation de tokens de 30 %
2026-06-15 16:11
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fr.wedoany.com Rapport : Moonshot AI a publié et mis en open source le modèle de programmation Kimi K2.7 Code le 12 juin. Ce modèle affiche des performances améliorées par rapport à la version précédente K2.6 dans plusieurs benchmarks. Dans les scénarios de programmation à long contexte, sa capacité à suivre les instructions et ses performances dans les tâches de programmation à long terme ont été renforcées, tandis que la consommation moyenne de tokens a été réduite de 30 %, atténuant ainsi la tendance à la réflexion excessive.

Dans les benchmarks internes et externes évaluant les capacités de codage, les scores de Kimi K2.7 Code ont nettement augmenté par rapport à K2.6 : Kimi Code Bench v2 a progressé de 21,8 %, Program-Bench de 11 %, et MLS Bench Lite de 31,5 %. Dans les benchmarks mesurant la capacité d’exécution autonome des agents, tels que Kimi Claw 24/7 Bench, MCP Atlas et MCP Mark Verified, l’amélioration des performances est d’environ 10 %.

Moonshot AI publie en open source le modèle de programmation Kimi K2.7 Code, annonçant une version rapide 6 fois plus rapide pour lundi

Depuis la date de publication, les entreprises et les développeurs peuvent appeler le modèle K2.7 Code via l’API ouverte Kimi. Les prix standard d’entrée et de sortie pour 1 million de tokens restent identiques à ceux du modèle K2.6, soit respectivement 6,5 yuans et 27 yuans ; le prix d’entrée avec cache ajusté est de 1,3 yuan.

Moonshot AI publie en open source le modèle de programmation Kimi K2.7 Code, annonçant une version rapide 6 fois plus rapide pour lundi

Le modèle par défaut de Kimi Code Plan a été simultanément mis à niveau vers K2.7 Code. Les utilisateurs du plan Kimi membre et du plan Kimi membre entreprise (incluant les droits de Kimi Code Plan) peuvent également en profiter. Moonshot AI précise que pour les tâches non liées à la programmation, il est toujours recommandé d’utiliser le modèle K2.6, plus complet. L’utilisation du modèle K2.7 Code nécessite d’activer le mode réflexion pour obtenir des performances optimales ; Kimi API et Kimi Code activent ce mode par défaut. Si le mode réflexion est désactivé manuellement, l’API renverra une erreur, et Kimi Code reviendra au modèle K2.6.

Moonshot AI a également annoncé la version rapide de Kimi K2.7 Code, dont la vitesse de sortie est environ 5 à 6 fois supérieure à celle de la version standard. Dans les scénarios de programmation courants, sa vitesse de sortie est d’environ 180 tokens par seconde, et peut atteindre 260 tokens par seconde dans les scénarios à court contexte. La version rapide sera disponible le 15 juin ; les entreprises et les développeurs pourront l’appeler via l’API ouverte Kimi, à un prix double de celui de la version standard.

Lien open source : https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code

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