fr.wedoany.com Rapport : L'intelligence artificielle montre son potentiel pour influencer les revenus et l'efficacité opérationnelle des entreprises de télécommunications, tout en apportant de nouvelles exigences en matière de réseau et de capital humain.

Lors de l'événement TELETIME Tec à São Paulo, opérateurs et fournisseurs de télécommunications ont discuté de ce sujet. Carlos Roseiro, directeur marketing ICT de Huawei, a souligné que l'intersection entre les télécommunications et l'IA concerne trois domaines.

En matière d'exigences réseau, l'un des principaux besoins est une liaison montante de données plus puissante. Roseiro a indiqué que dans les réseaux mobiles actuels, le rapport entre la vitesse montante et descendante est de 1:9, et Huawei prévoit qu'il passera à 1:3 d'ici 2028.

Pour l'amélioration de l'efficacité, Huawei voit de multiples potentiels dans les opérations quotidiennes des opérateurs et s'efforce de « productiser » l'approche de l'IA, notamment via des agents techniques fonctionnant sur le système d'exploitation réseau du fournisseur.

Selon Roseiro, l'IA agentive fait également partie des nouvelles voies de revenus, où les opérateurs de télécommunications peuvent agir comme agents dans les téléphones des utilisateurs. Une possibilité consiste à permettre aux clients de définir des niveaux d'expérience pour des applications spécifiques via une gestion assistée par l'IA.

Dans le domaine des revenus, il existe également la possibilité de remplacer la vente de bits transmis par un modèle basé sur des jetons (tokens) pour mesurer la capacité de traitement intelligent. Roseiro a indiqué que les opérateurs chinois explorent déjà ce modèle, en proposant des contrats facturés en fonction du nombre de jetons, après avoir investi dans une infrastructure d'IA intégrant la connectivité.

En ce qui concerne les données et les talents, Patrícia Pasquali, directrice des données de Nio, a souligné que ces deux éléments sont parmi les piliers du développement de l'IA pour les opérateurs de télécommunications. La stratégie interne de l'entreprise comprend un lac de données en partenariat avec Google, considéré comme le cerveau de l'intelligence opérationnelle, avec plus de 200 personnes utilisant cette ressource pour soutenir les secteurs d'activité. Par ailleurs, environ 400 employés de l'opérateur ont déjà suivi une formation en IA. Selon la directrice des données de Nio, l'importance des professionnels de l'IA hautement qualifiés dans la structure de l'entreprise ne cesse de croître. Dans les opérations de large bande, l'IA contribue à la fidélisation des clients et à la gestion prédictive des équipements, comme les routeurs Wi-Fi. Pasquali a indiqué qu'en identifiant des modèles, il est possible de repérer les détails affectant les performances des services.

En matière de modernisation, Anderson Jacopetti, directeur technique d'Alares, a souligné que l'entreprise introduit progressivement l'IA dans des processus clés tels que le service client et les opérations réseau. Cette technologie est également l'un des moteurs de la modernisation de l'infrastructure réseau, aidant les fournisseurs à répondre à des exigences plus strictes. Jacopetti a indiqué que l'entreprise achève actuellement la modernisation de la couche centrale du réseau, avec des interfaces prêtes à supporter 1,6 Tbps par canal. Avant cela, l'entreprise avait modernisé la couche périphérique connectée aux grands fournisseurs de cloud, et prépare maintenant la mise à jour de la couche d'accès pour mieux absorber plusieurs appareils.

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