fr.wedoany.com Rapport : Allora Network et Pairpoint, filiale de Vodafone, annoncent un partenariat visant à construire une couche d’intelligence prédictive pour l’économie des objets, avec une première application centrée sur l’optimisation de la recharge des véhicules électriques.
Pairpoint, un programme d’économie des objets soutenu par Vodafone et Sumitomo Corporation, construit une plateforme mondiale permettant aux machines, véhicules et équipements de s’identifier, d’échanger et de se coordonner de manière autonome, sans intervention humaine. Allora est un réseau d’IA qui fournit une couche d’intelligence prédictive en évaluation continue pour faire fonctionner ces systèmes à grande échelle. Ce partenariat intégrera Allora comme couche intelligente pour piloter les vastes cas d’usage IoT de Pairpoint et Vodafone.
La première application est une preuve de concept d’optimisation de la recharge des véhicules électriques, visant à intégrer directement l’intelligence prédictive dans les systèmes de routage et de recharge, permettant au système de dépasser le traitement de données statiques pour prendre des décisions prospectives. « Depuis des années, l’IoT est très efficace pour nous informer de ce qui se passe, » déclare David Palmer, directeur produit de Pairpoint. « Mais à mesure que les systèmes deviennent autonomes, cela ne suffit plus. Les machines doivent raisonner sur ce qui se passera à l’arrivée, lors d’une transaction ou lors de l’allocation de ressources. » Dans le scénario de recharge des véhicules électriques, cette distinction est cruciale. Une borne de recharge actuellement libre pourrait être occupée à l’arrivée du conducteur ; le prix pourrait grimper ; la consommation d’énergie varie également en fonction de l’itinéraire, de la météo et du trafic. Les systèmes statiques peinent à gérer cette dynamique.
« Allora n’est pas un modèle unique qui devine, » explique Nick Emmons, PDG d’Allora Labs. « C’est un réseau où de nombreux modèles d’apprentissage automatique rivalisent et coopèrent sur les mêmes objectifs de prédiction, leurs résultats étant continuellement évalués et synthétisés. Le système apprend quels modèles performent le mieux dans chaque condition. » Cela confère au système une intelligence mesurable, contextualisée et adaptable.
Dans cette intégration, le système de routage de Pairpoint interrogera les sujets d’Allora pour effectuer des prédictions lors de la prise de décision : consommation d’énergie et état de charge à l’arrivée ; probabilité de disponibilité de la borne au moment estimé de l’arrivée ; prix de recharge attendu pendant la période d’arrivée. Le planificateur utilise ces prédictions pour recommander des itinéraires et des points de recharge optimisés en termes de temps ou de coût, tout en tenant compte de l’incertitude. « Il s’agit de transformer l’infrastructure existante en un système plus fluide, plus intelligent et plus facile à utiliser, » déclare Palmer.
Au-delà du cas d’usage des véhicules électriques, l’introduction d’Allora dans la plateforme IA de Pairpoint offre également une nouvelle plateforme de déploiement pour les modèles d’apprentissage automatique. Allora Network ouvre ces problèmes de prédiction d’entreprise à la communauté mondiale des ingénieurs en apprentissage automatique. Les créateurs de modèles peuvent contribuer directement aux sujets qui pilotent des infrastructures réelles, rivaliser en utilisant des données en temps réel et des indicateurs de succès clairs, et voir leurs modèles influencer des décisions concrètes. « Pour la plupart des chercheurs en apprentissage automatique, leur travail s’arrête aux benchmarks, » dit Emmons. « Ici, le benchmark, c’est la réalité. Les modèles sont continuellement évalués dans des conditions changeantes, et les meilleurs gagnent leur place en production. »
Pour Pairpoint, la même couche d’intelligence prédictive peut être appliquée à la gestion de flottes, à la logistique, à la chaîne d’approvisionnement et aux villes intelligentes, partout où des machines doivent se coordonner dans l’incertitude. « Ce qui nous enthousiasme, c’est la convergence, » déclare Palmer. « L’IoT connecte le monde physique. La blockchain apporte la confiance et le règlement. L’IA décentralisée apporte l’adaptabilité du système. En combinant les trois, on obtient une infrastructure autonome véritablement évolutive. »
Alors que les entreprises s’appuient de plus en plus sur des systèmes agissant de manière autonome, des partenariats comme celui d’Allora et Pairpoint montrent comment la construction et le déploiement de l’IA évoluent : non plus une boîte noire détenue par un seul fournisseur, mais une couche compétitive, en amélioration continue, partagée par l’ensemble de l’écosystème.
Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com
