fr.wedoany.com Rapport : Le 17 juin, Octopus Dynamics (SynapX) a annoncé avoir bouclé un nouveau tour de financement de 50 millions de dollars, portant le total des fonds levés par la société au cours des trois derniers mois à près d’un milliard de yuans. Ce tour est mené par Jinqiu Fund, Xinlian Capital et Huangpu River Capital, avec la participation de JAFCO Asia, Thick Snow Capital, Hong Kong High-Tech Entrepreneurship Investment Fund (HKTT) et Panga Capital, tandis que des actionnaires historiques comme Linear Capital ont augmenté leur participation. La société a révélé qu’un prochain tour de financement de 500 millions de yuans est également en phase finale.
Octopus Dynamics a indiqué que ces fonds serviront à accélérer le développement du modèle de base mondial et de la plateforme « main-cerveau intégrée », avec pour objectif de publier le modèle de base et de lancer les produits phares au second semestre 2026.
Fondée début 2026, la société vise à créer une intelligence incarnée durable et auto-évolutive pour la productivité. Le fondateur, Du Dalong, a précédemment fondé Jianzhi Robotics et a été l’un des premiers employés de Horizon Robotics ainsi que membre fondateur de Baidu IDL. Les cofondateurs Liang Zhujin, Pan Yangjiayi et Fan Qingyuan ont également travaillé chez Horizon Robotics ou Jianzhi Robotics. Les autres membres de l’équipe proviennent principalement d’entreprises technologiques telles que ByteDance Seed, Baidu, Xiaomi, Huawei, NIO, XPeng, Li Auto et Meta, et l’équipe approche rapidement la centaine de personnes.
Actuellement, Octopus Dynamics s’appuie sur le modèle de base mondial comme noyau, soutenu par des modèles de stratégie, le système de données multimodales SYNData (vision-force-toucher) et une plateforme matérielle d’opérations dextres, construisant ainsi une boucle fermée allant du modèle et des données à l’exécution réelle. En s’appuyant sur la profondeur et l’étendue de la génération du modèle mondial, la société propose une feuille de route en trois étapes pour l’évolution du modèle mondial : au stade WM1, le modèle possède une capacité de modélisation physique faible, utilisée pour la génération de contenu dans le monde numérique et les interactions de jeu ; au stade WM2, le modèle doit avoir une forte capacité de modélisation physique macroscopique, capable de prédire comment les actions modifient l’état et les résultats, soutenant ainsi les actions de l’intelligence incarnée dans des environnements réels ; au stade WM3, le modèle passe des actions physiques macroscopiques à la physique microscopique et aux systèmes complexes de haute dimension, visant à devenir une méthode fondamentale pour comprendre les lois, concevoir des interventions et optimiser le monde réel. Octopus Dynamics se concentre actuellement sur le modèle mondial d’actions physiques WM2, s’efforçant de faire passer le modèle de la prédiction de l’image suivante à la prédiction de l’état physique du monde et des actions, afin d’acquérir une capacité de modélisation causale physique plus générale.
La société a également proposé un cadre de progression en cinq niveaux pour l’IA physique : du niveau L1 (systèmes pilotés par des règles) au niveau L2 (généralisation d’une seule tâche), L3 (généralisation et polyvalence inter-tâches dans des scénarios contraints), L4 (généralisation et polyvalence inter-tâches dans des scénarios ouverts), jusqu’au niveau L5 (intelligence physique surhumaine). Sur la base de ce cadre, Octopus Dynamics a proposé l’architecture SYNTH. Cette architecture relie les données d’opérations multimodales réelles (SYNData), le modèle mondial d’actions physiques (SYNWorld) et l’exécution des stratégies (SYNAction), conférant au cerveau incarné une capacité de modélisation physique et d’action plus forte. SYNData transforme les processus d’opération humaine en actifs de données que les robots peuvent apprendre ; SYNWorld apprend la causalité physique et simule comment les actions modifient l’état du monde et les résultats des tâches ; SYNAction convertit les résultats de simulation en stratégies exécutables, permettant aux capacités du modèle de pénétrer réellement dans les opérations robotiques.
Actuellement, le modèle mondial d’actions physiques et la plateforme « main-cerveau intégrée » d’Octopus Dynamics, développés autour de l’architecture SYNTH, ont déjà obtenu une large reconnaissance et des intentions de coopération de la part de clients et de partenaires industriels nationaux et internationaux.
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