fr.wedoany.com Rapport : L’équipe de recherche « Double Moteur » de l’Université de Technologie de Dalian, en Chine, a développé de manière indépendante le système d’optimisation de compilation intelligent OSCAR, réalisant une percée technologique face au problème central du goulot d’étranglement de l’optimisation de compilation pour les puces nationales, améliorant ainsi efficacement le niveau de compilation haute performance des processeurs nationaux. Ce système abandonne l’approche d’optimisation heuristique unique traditionnelle et intègre de manière innovante l’optimisation adaptative par grands modèles, les algorithmes de recherche par essaims intelligents et un mécanisme de décision intelligent multi-niveaux, construisant un cadre d’optimisation système multi-granularité destiné aux processeurs nationaux, ce qui améliore considérablement l’efficacité d’exploitation de la puissance de calcul sous-jacente des puces. Validé sur machine réelle, le système améliore significativement les performances par rapport à la base de compilation traditionnelle sous des charges de calcul typiques, explore intelligemment l’espace d’optimisation et génère des solutions de compilation sur mesure pour différents scénarios d’application.
L’optimisation de compilation est une technologie clé pour libérer pleinement la puissance de calcul sous-jacente des puces, garantir l’adaptabilité des équipements et la stabilité de fonctionnement. Depuis longtemps, le seuil technique élevé et les barrières importantes de l’optimisation de compilation haut de gamme constituent un maillon faible majeur limitant les performances et l’écosystème des puces nationales. Face à ce défi industriel, l’équipe a mené des travaux continus de conception d’optimisation intelligente, de développement système et de validation sur machine réelle, en ciblant les difficultés de compilation de l’architecture ShenWei dans des scénarios tels que le calcul scientifique, le traitement de big data et l’inférence IA. Après des centaines de tests de programmes et plusieurs itérations de modèles, le développement du système a été mené à bien.
Grâce à ce résultat, le responsable de l’équipe, Wu Xizhe, étudiant de l’Université de Technologie de Dalian, a participé au concours « Dévoilement des défis et prise de commandement » de la 19e édition du « Challenge Cup » chinois pour l’innovation technologique des jeunes. Sa solution technique a remporté le prix spécial du concours après validation sur machine réelle, faisant de son équipe la seule équipe de licence à obtenir ce prix. Actuellement, l’équipe a fondé la société Dalian Double Moteur Traduction Intelligente Information Technology Co., Ltd. pour promouvoir l’itération technologique et l’industrialisation. Les prochaines étapes prévoient d’adapter le système OSCAR à davantage d’architectures de processeurs nationaux, comme Loongson, d’approfondir l’innovation intégrée de l’IA et des technologies de compilation, et de fournir des solutions techniques aux entreprises de puces nationales.
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