fr.wedoany.com Rapport : La Chine élabore un plan visant à investir environ 2 000 milliards de yuans (soit environ 295 milliards de dollars) pour construire un réseau national de calcul d'IA, reliant les centres de données de tout le pays en une plateforme de calcul unifiée, principalement exploitée par des entreprises publiques de télécommunications telles que China Mobile et China Telecom. La Commission nationale du développement et de la réforme est chargée d'élaborer le plan directeur, avec pour objectif d'achever le déploiement à grande échelle des infrastructures d'ici 2028.
Les sources de financement proviennent principalement d'emprunts souverains et d'obligations d'État à très long terme. La modernisation des infrastructures énergétiques pourrait considérablement augmenter le coût total. Si l'on inclut les dépenses liées à la mise à niveau du réseau électrique, le besoin total de financement pourrait dépasser 5 000 milliards de yuans (soit environ 738 milliards de dollars).
Sur le plan politique, il est exigé d'augmenter considérablement le taux de localisation. Les responsables souhaitent qu'au moins 80 % des technologies de base (y compris les puces d'IA et les infrastructures associées) proviennent de fournisseurs nationaux. À partir de 2025, les centres de données devront acheter au moins 50 % de leurs puces auprès de fabricants nationaux ; en novembre de la même année, les projets financés par l'État ont été interdits d'utiliser des accélérateurs étrangers dans leurs installations. Les projets dont l'avancement est inférieur à 30 % doivent retirer les composants de Nvidia, AMD et Intel.
Ces mesures créent des opportunités de marché pour les entreprises locales de puces comme Huawei, tout en réduisant la dépendance vis-à-vis des fournisseurs étrangers tels que Nvidia, AMD et Intel. La politique vise à garantir que les outils d'IA clés et les grands modèles de langage fonctionnent sur du matériel national, mais le remplacement des processeurs importés reste un défi majeur.
La capacité de production de semi-conducteurs en Chine repose principalement sur SMIC et quelques fonderies agréées par l'État. Zhao Haijun, co-PDG de SMIC, a mis en garde contre une expansion excessive des infrastructures qui pourrait entraîner une sous-utilisation des capacités de production. Le procédé de fabrication stable le plus avancé de l'entreprise correspond approximativement au nœud de 7 nanomètres, et le taux d'utilisation actuel des capacités dépasse déjà 93 %. En raison de la concurrence de nombreuses entreprises de conception de puces pour les mêmes ressources de production limitées, il reste difficile d'augmenter rapidement la production dans le cadre des quotas de plaquettes existants.
La mémoire à large bande passante (HBM) constitue un goulot d'étranglement majeur, limitant le nombre d'accélérateurs avancés pouvant être utilisés pour les charges de travail et le déploiement d'outils d'IA. Les estimations du secteur montrent que d'ici 2030, les fournisseurs nationaux pourraient ne satisfaire qu'environ 76 % de la demande chinoise en puces d'IA, alors que ce marché devrait atteindre 67 milliards de dollars. L'année dernière, Huawei prévoyait d'expédier 812 000 puces, mais les contraintes de la chaîne d'approvisionnement continuent d'affecter l'échelle de production.
Des dirigeants de l'industrie chinoise indiquent que les puces nationales pour les centres de données d'IA accusent encore un retard de 5 à 10 ans par rapport aux concurrents internationaux dans certaines catégories. Des rapports soulignent que DeepSeek, après avoir tenté d'utiliser des alternatives de Huawei pour traiter des charges lourdes, est revenu à l'utilisation de matériel Nvidia pour certaines tâches d'entraînement, montrant que les processeurs chinois rencontrent encore des difficultés dans les environnements d'entraînement d'IA les plus exigeants.
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