fr.wedoany.com Rapport : Deloitte et Google Cloud ont inauguré conjointement à Londres un studio d’intelligence artificielle destiné à offrir aux entreprises britanniques des services de prototypage rapide et de validation pour l’IA agentique (Agentic AI).
Ce studio servira à la fois de lieu d’engagement client et de mécanisme de livraison, permettant aux clients de prototyper et valider des solutions d’IA agentique en quatre semaines. L’IA agentique est considérée par le secteur comme la prochaine étape de l’évolution de l’intelligence artificielle, où les systèmes ne se contentent pas de répondre à des questions, mais peuvent déclencher des actions, coordonner des flux de travail et fonctionner de manière autonome dans des environnements logiciels. Deloitte indique qu’elle y organisera des laboratoires d’innovation, mais qu’il existe encore un écart important entre les prototypes fonctionnels et les systèmes de production régis, ces derniers nécessitant des contrôles d’identité, des règles métier, des journaux d’audit, des exigences de protection des données et un support opérationnel.
Grâce à ce partenariat, Google Cloud peut accéder à davantage de conseils d’administration d’entreprises et dispose d’un grand nombre de consultants formés à Gemini Enterprise. Deloitte prévoit de certifier 1 000 de ses employés britanniques spécialisés en IA et données sur la plateforme Google Cloud, offrant ainsi à Google Cloud davantage de voies de mise en œuvre dans les projets d’IA en entreprise.
Le nouveau studio se concentrera sur les secteurs publics, des services financiers, de la vente au détail, des biens de consommation, de la santé et des sciences de la vie, ainsi que de la technologie, des médias et des télécommunications. Ces secteurs disposent de vastes systèmes de processus, d’obligations de conformité lourdes et de processus opérationnels orientés client, où l’automatisation peut rapidement créer de la valeur. Les applications dans le domaine de la vente au détail pourraient être plus faciles à expliquer, comme le passage des chatbots à des systèmes capables de soutenir la gestion des marchandises, le service client, les signaux de stock et l’orchestration des parcours. Le secteur de la santé est plus sensible, impliquant des données cliniques, des processus réglementaires et des questions de responsabilité. Hayley McKelvey, responsable principale de l’IA chez Deloitte UK, a déclaré que cet investissement cible les clients qui recherchent une IA capable d’agir et de produire des résultats commerciaux.
Ce partenariat illustre également comment le marché des services d’IA se structure autour des grands fournisseurs de cloud et des principaux cabinets de conseil. Google Cloud fournit la plateforme et l’environnement de modèles, tandis que Deloitte apporte la capacité de mise en œuvre, le packaging sectoriel et la confiance des dirigeants. Les clients bénéficient d’une voie d’expérimentation plus rapide, mais sont également confrontés à des options d’architecture par défaut plus restreintes. Pour les entreprises exploitant des environnements multicloud ou soumises à des règles strictes de résidence des données et d’approvisionnement, la situation est plus complexe. Maureen Costello, vice-présidente de Google Cloud pour le Royaume-Uni, l’Irlande et l’Afrique subsaharienne, a indiqué que les organisations britanniques mettent en production leurs projets d’IA, mais que les progrès sont inégaux, de nombreuses entreprises manquant encore de bases de données propres, de documentation fiable des processus, de modèles de gouvernance de l’IA et de compétences internes.
Londres, en tant que centre d’approvisionnement technologique pour la finance, les services professionnels, la recherche médicale, les médias et le secteur public, permet à ce studio d’IA physique de réunir dirigeants, équipes techniques et experts sectoriels dans un même espace. Les systèmes agentiques peuvent amplifier les problèmes liés aux mauvaises données, aux autorisations floues, à la faiblesse de la sécurité et à la compréhension insuffisante des processus. Dans les services publics et la santé, la responsabilité sera une question centrale ; dans les services financiers, les régulateurs exigeront des preuves d’explicabilité, de contrôles et de l’absence de risques opérationnels cachés créés par l’automatisation. L’IA agentique ne consiste pas seulement à aider les employés à travailler plus rapidement, mais aussi à automatiser une partie des processus métier, ce qui aura un impact sur la conception du travail, les modèles d’externalisation et l’économie du conseil.
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