fr.wedoany.com Rapport : Récemment, l’Administration d’État pour la régulation du marché de la Chine a mobilisé des forces de recherche de premier plan pour mener des travaux sur les technologies clés, réalisant une percée dans la construction d’une base de connaissances sur le contrôle des risques liés à la qualité et à la sécurité des produits intelligents. Face aux défis industriels tels que la complexité des mécanismes de risque des produits intelligents et l’absence de bases de connaissances fondamentales, cette recherche a établi un cadre d’analyse de la qualité et de la sécurité pour les produits interconnectés intelligents, fournissant un soutien basé sur les données pour l’identification des risques, l’analyse des mécanismes et la prise de décisions réglementaires.
L’équipe de recherche a intégré la « dimension informationnelle » et la « logique intelligente » dans le processus d’analyse de la qualité et de la sécurité des produits, proposant un cadre à quatre piliers : « personnel – produit – environnement – information ». Par rapport au modèle traditionnel « homme – machine – environnement », ce nouveau cadre couvre davantage les sources de risques des produits intelligents dans les interactions de données, les décisions algorithmiques, les connexions réseau et les changements de scénarios d’utilisation, ce qui le rend plus adapté au traitement des problèmes de sécurité complexes des produits tels que les maisons intelligentes, les terminaux intelligents et les appareils interconnectés.
En ce qui concerne la construction de la base de connaissances sous-jacente, l’équipe s’est appuyée sur la technologie des grands modèles de langage en IA pour développer de manière indépendante un cadre itératif d’extraction des connaissances. Ce cadre a déjà construit un graphe de connaissances sur la qualité et la sécurité couvrant 10 catégories typiques de produits intelligents, plus de 50 000 données de base, 16 000 nœuds et 32 000 relations, et a structuré la chaîne causale d’évolution entre les « sources de danger – événements de sécurité – mesures de contrôle ».
La valeur clé de cette réalisation réside dans la transformation des informations dispersées sur les défaillances de produits, les scénarios de risque, les mesures de contrôle et les connaissances réglementaires en un système de connaissances calculable, traçable et extensible. Pour la régulation de la qualité et de la sécurité des produits intelligents, la base de connaissances peut non seulement être utilisée pour l’attribution des risques, mais aussi soutenir l’analyse des corrélations de risques entre différents niveaux de produits, composants et architectures système.
Actuellement, ce système de base de connaissances dispose déjà de fonctions telles que la visualisation des risques et les questions-réponses pour la prise de décision intelligente, pouvant soutenir le développement technologique dans des domaines tels que les mécanismes de défaillance des produits interconnectés intelligents et le contrôle par tolérance aux pannes, ainsi que l’évaluation de la sécurité sanitaire des maisons intelligentes. Le système peut s’étendre des composants clés de base à l’architecture globale, aidant à identifier les risques potentiels pour la qualité et la sécurité, et fournir des outils pour que les entreprises mettent en œuvre des alertes précoces et des réponses rapides.
Les résultats de la recherche sont déjà entrés dans une phase d’application pilote. Alors que les produits intelligents passent d’appareils autonomes à des systèmes en réseau, basés sur des plateformes et pilotés par des algorithmes, la régulation de la qualité et de la sécurité doit également passer d’une inspection a posteriori à la modélisation des risques, à l’identification dynamique et au contrôle des processus. À l’avenir, la capacité de cette base de connaissances à s’étendre à davantage de catégories de produits intelligents, de systèmes de gestion de la qualité des entreprises et de scénarios d’application réglementaire déterminera son champ de soutien réel pour la gouvernance de la sécurité des produits intelligents.
Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com
