fr.wedoany.com Rapport : Sandbox AQ a récemment bouclé un tour de financement de 500 millions de dollars, qui sera utilisé pour aider les entreprises à faire face à la menace potentielle que l'informatique quantique fait peser sur les données cryptées existantes. Bien que les ordinateurs quantiques pleinement opérationnels soient encore à plusieurs années d'une adoption généralisée, les inquiétudes concernant le risque de « récolter maintenant, déchiffrer plus tard » s'intensifient dans le secteur : des acteurs malveillants pourraient intercepter des données cryptées aujourd'hui, pour les déchiffrer à l'avenir grâce aux capacités de l'informatique quantique.

Jack Hidary, PDG de Sandbox AQ, a révélé que de nombreuses banques, sociétés pharmaceutiques et agences gouvernementales utilisent encore des protocoles de cryptage obsolètes, et qu'une banque moyenne met de cinq à sept ans pour migrer vers une nouvelle norme de cryptage. L'année dernière, l'Institut national des normes et de la technologie (NIST) des États-Unis a sélectionné des normes de cryptage post-quantique mises à jour. Cette échéance suscite des préoccupations et pousse les capitaux privés à renforcer leurs investissements dans ce domaine.

Le logiciel développé par Sandbox AQ peut analyser et détecter les protocoles de cryptage vulnérables dans les infrastructures existantes, et prioriser leur remplacement urgent. Ce logiciel vise à accélérer la migration des organisations vers les nouvelles normes de cryptage. L'entreprise a déjà signé des contrats avec plus de 15 clients entreprises et gouvernementaux, et collabore avec 30 universités pour former des docteurs et des talents spécialisés.

Au-delà du domaine du cryptage, Sandbox AQ explore également les applications des capteurs quantiques existants, par exemple en utilisant des capteurs dans les appareils d'imagerie par résonance magnétique nucléaire pour développer des systèmes de navigation plus précis, voire des dispositifs prototypes de surveillance cardiaque. La stratégie plus large de l'entreprise consiste à tirer parti des progrès du matériel d'intelligence artificielle pour accélérer les simulations liées à la physique quantique, afin de combler le fossé entre la puissance de calcul actuelle et celle des futurs ordinateurs quantiques pleinement fonctionnels.

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