fr.wedoany.com Rapport : Lors du discours principal du deuxième jour du sommet Data + AI de Databricks à San Francisco, les dirigeants de l'entreprise ont réaffirmé que la hausse des coûts de l'IA constitue un défi central pour les entreprises. Le PDG Ali Ghodsi a souligné que l'IA agentique accroît la consommation des ressources informatiques, et que les coûts de l'IA « deviendront extrêmement élevés, les entreprises n'en voient encore que la partie émergée ».
Pour répondre aux besoins de supervision des agents, Databricks a lancé le méta-framework Omnigent. Le cofondateur et directeur technique Matei Zaharia l'a décrit comme un « framework de frameworks », estimant qu'il est nécessaire d'ajouter une couche ouverte au-dessus des couches de frameworks existantes pour gérer l'interface entre les modèles de langage et le monde, ainsi que la combinaison, le partage et le contrôle des agents.
Les développeurs se voient confier un rôle clé dans la gouvernance de l'IA. Les fonctionnalités améliorées d'Agent Bricks et d'Unity AI Gateway prennent en charge les politiques de sécurité contextuelles, la surveillance des coûts et la définition de budgets, ainsi que le routage intelligent pour trouver le modèle optimal. La directrice des produits Kasey Uhlenhuth a déclaré : « Les agents sont les rôles les plus privilégiés, et c'est ainsi que devrait être la gouvernance de l'IA en entreprise. »
Sur le plan des produits, Databricks a fourni davantage de détails sur AI Runtime – une unité de traitement graphique sans serveur dédiée à l'apprentissage profond en entreprise (en prévisualisation depuis deux mois) – tout en lançant deux agents d'apprentissage automatique : Genie Code for ML et Genie Zero Ops for ML. Le directeur de la gestion des produits Mike Del Balso a affirmé : « Ce que nous voulons vraiment, c'est automatiser le ML », estimant que Databricks possède plus d'expérience en apprentissage automatique dans le monde réel que toute autre entreprise.
Le domaine du marketing est en pleine transformation sous l'effet de l'IA agentique. Databricks a lancé CustomerLake – une plateforme de données clients (CDP) agentique – qui aide les spécialistes du marketing à passer de campagnes statiques ponctuelles à des boucles d'engagement infinies pilotées par des agents, analysant les signaux clients et agissant sur plusieurs canaux. Le vice-président de l'ingénierie Tasso Argyros a déclaré : « Les humains n'achètent plus seuls, le commerce devient sans tête », et doter chaque client d'un agent est considéré comme une orientation future.
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