fr.wedoany.com Rapport : Le fournisseur français de services cloud OVHcloud prévoit de s’engager dans le développement de modèles d’IA de pointe à partir de la couche infrastructure, dans le but de créer un système d’IA propre à l’Europe, offrant une alternative aux modèles américains et chinois. Le PDG de l’entreprise, Octave Klaba, a révélé à Reuters qu’OVHcloud allait former une série de modèles à partir de zéro, et les publier en open source une fois les objectifs de performance atteints.
Ce plan mettra OVHcloud en concurrence directe avec Mistral AI, un développeur de modèles également basé à Paris, jusqu’alors considéré comme le principal acteur européen pour défier les laboratoires d’IA américains. Klaba a indiqué que les améliorations apportées aux puces, aux méthodes d’entraînement et aux données synthétiques ont considérablement réduit les coûts de développement des modèles, un projet qui nécessitait environ 1,15 milliard de dollars (1 milliard d’euros) pouvant désormais être maîtrisé à moins de 230 millions de dollars (200 millions d’euros).
Selon Reuters, OVHcloud a confirmé qu’un de ses modèles avait été pré-entraîné sur le supercalculateur EuroHPC Jupiter, en Allemagne. Ce supercalculateur est considéré comme le plus rapide d’Europe et le premier système exaflopique, mais OVHcloud n’a pas divulgué de références de performance spécifiques. Cette initiative intervient alors que les gouvernements et entreprises européens s’intéressent de plus en plus à la gouvernance des données et à la continuité d’accès des infrastructures d’IA, préoccupations exacerbées ce mois-ci après qu’Anthropic a indiqué que les directives américaines de contrôle des exportations suspendaient l’accès à certains modèles pour son personnel à l’étranger.
Neil Shah, vice-président et associé de recherche chez Counterpoint Research, a souligné que l’estimation des coûts de 230 millions de dollars couvre principalement l’exécution initiale de l’entraînement. Une fois l’entraînement terminé, le modèle nécessite encore des investissements continus pour conserver sa valeur, faute de quoi il deviendrait un actif déprécié. OVHcloud devra également investir dans le réglage fin, le post-entraînement, l’infrastructure souveraine, le stockage, la sécurité, la distribution et le support aux entreprises, et devra atteindre une échelle suffisante pour concurrencer en prix des fournisseurs d’IA établis comme Google et Anthropic.
Charlie Dai, analyste principal chez Forrester, estime que les gains d’efficacité ont abaissé les barrières à l’entrée, et que cette fourchette budgétaire est suffisante pour développer un modèle de pointe crédible. Cependant, la compétitivité des entreprises dépend de capacités continues au-delà de l’entraînement, telles que l’efficacité de l’inférence, les pipelines de données, les cadres d’évaluation et la couverture de l’écosystème.
Sanchit Vir Gogia, analyste principal chez Greyhound Research, a souligné que le plan d’OVHcloud n’est pour l’instant qu’une déclaration d’intention, et non une capacité démontrée. Il a mentionné que le pré-entraînement a été réalisé sur Jupiter, un supercalculateur situé en Allemagne, qui est un supercalculateur public européen fonctionnant sur des puces américaines, reflétant la nature partielle de la souveraineté européenne en matière d’IA. Gogia a indiqué que les clients entreprises ont besoin de preuves que le modèle peut être soutenu en environnement de production, gouverné efficacement, audité si nécessaire et qu’ils peuvent en sortir sans interruption. Un modèle détenu par l’Europe peut réduire la dépendance vis-à-vis des fournisseurs américains et chinois, mais ne peut éliminer les risques juridictionnels. Il a ajouté que l’entrée d’OVHcloud dans le développement de modèles pourrait modifier le risque de verrouillage que les entreprises doivent évaluer : les clients pourraient à l’avenir migrer leur infrastructure cloud, mais les charges de travail d’IA construites autour du modèle et des outils de gouvernance seront plus difficiles à transférer.
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