fr.wedoany.com Rapport : Le Centre suisse de calcul scientifique (CSCS, Centro Svizzero di Calcolo Scientifico / Swiss National Supercomputing Centre, rattaché à l’École polytechnique fédérale de Zurich) a présenté, lors de la « Conférence du groupe d’utilisateurs Cray (CUG) 2026 » à Nice, les résultats d’une étude sur une infrastructure sécurisée et haute performance dans un environnement d’intelligence artificielle. L’étude, publiée sous forme de deux articles, se concentre sur l’utilisation de la technologie Vast Data pour construire une infrastructure fiable et haute performance destinée aux charges de travail modernes d’intelligence artificielle (IA) et de calcul haute performance (HPC). Alors que le calcul scientifique devient de plus en plus intensif en données et que l’IA pénètre des domaines sensibles comme les soins de santé, les centres de recherche nationaux ont besoin d’une infrastructure capable de protéger les données réglementées, de prendre en charge un accès partagé sécurisé et de répondre aux nouveaux modèles d’entrée/sortie (E/S), tout en offrant les performances attendues des systèmes à l’échelle des supercalculateurs.
L’un des projets de recherche, intitulé « Isolation architecturale pour les charges de travail sensibles : mise en œuvre d’un environnement de recherche fiable sur les systèmes HPE Cray EX », souligne l’importance de cette problématique. Un autre projet, nommé « Évaluation de la faisabilité opérationnelle de Vast Data en tant que système de fichiers temporaire pour Alps », appuie ces résultats. Cette étude a spécifiquement déployé l’infrastructure Vast sur le supercalculateur HPE Cray EX « Alps » du CSCS pour les charges de travail HPC et IA. Fondé en 1991, le CSCS est chargé de développer et d’exploiter des infrastructures de calcul haute performance et de données afin de résoudre des problèmes scientifiques et sociétaux importants. Le centre ouvre son laboratoire scientifique aux utilisateurs à l’échelle nationale et internationale via un processus d’attribution transparent basé sur l’évaluation par les pairs, et ses ressources sont également accessibles aux utilisateurs des secteurs industriel et économique. L’essor de la science des données a élargi le rôle des supercalculateurs à l’analyse d’ensembles de données massifs et à l’entraînement de modèles d’IA complexes.
Le premier projet repose sur ce que le CSCS appelle l’architecture d’environnement de recherche fiable (TRE). Cette architecture s’appuie sur trois piliers d’isolation : l’isolation réseau via « HPE Slingshot », les fonctionnalités de chiffrement du stockage via la « plateforme Vast Data », et un mécanisme de disjoncteur. Le TRE est un environnement de données et de calcul hautement sécurisé qui permet aux chercheurs autorisés d’accéder et d’analyser des données sensibles, tout en garantissant que les données ne quittent pas l’environnement contrôlé. Le CSCS a développé cette architecture pour permettre à l’infrastructure de supercalcul d’exécuter des charges de travail sensibles, tout en assurant la sécurité, la conformité et des performances proches de celles d’un environnement natif. Les travaux de démonstration incluent une preuve de concept avec le Centre hospitalier universitaire vaudois (CHUV) et la plateforme « Choris », axée sur l’entraînement d’un modèle de base d’électroencéphalographie (EEG) pour soutenir la recherche sur la chirurgie de l’épilepsie, la prédiction du risque de mort subite inattendue dans l’épilepsie (SUDEP) et le décodage des signaux cérébraux.
Dans un autre article, le CSCS a évalué et testé la faisabilité de Vast Data en tant que stockage temporaire pour Alps, en vérifiant s’il pouvait répondre aux exigences combinées des entreprises et du HPC dans un environnement de supercalcul moderne, notamment le chiffrement, la multi-location, la qualité de service, l’isolation réseau, la compatibilité avec HPE Slingshot et les performances pour les charges de travail IA et HPC. L’institution a sélectionné un système VAST pour évaluer la possibilité de combiner la couche de stockage à haut débit utilisée par les travaux actifs avec les fonctionnalités d’entreprise nécessaires à un environnement de recherche partagé sensible. Les tests de réception ont montré qu’avec la multi-location et le chiffrement activés, le fournisseur de logiciels de stockage a atteint les objectifs de performance exigés par le CSCS, grâce à un accès multi-protocole natif via des protocoles standard et un accès direct via le HPE Cray Slingshot Fabric sans couche de passerelle. Les tests orientés applications ont révélé que Vast surpassait l’environnement basé sur « Lustre ». Le CSCS en a conclu que « VAST Data peut être utilisé comme stockage temporaire chiffré pour le HPC/IA ».
Selon les participants, ces résultats sont importants pour les centres HPC qui étudient comment prendre en charge des charges de travail de plus en plus hybrides (simulation, entraînement IA, analyse de données et recherche réglementée). Vast présentera son système d’exploitation IA pour infrastructures IA et HPC lors de l’événement « ISC High Performance 2026 » à Hambourg, du 23 au 25 juin 2026 (stand G05).
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