fr.wedoany.com Rapport : Récemment, la société chinoise de génération vidéo par IA Sand.ai a réalisé deux levées de fonds consécutives, pour un montant total dépassant 100 millions de dollars. Les investisseurs de ce tour incluent Look Capital, Lollapalooza Capital, Jiukun Venture Capital, Matrix Partners China, Harmony Capital, Innovation Works, Xianghe Capital, Source Code Capital, Zhongke Chuangxing, Hongtai Capital, Today Capital, Huaye Tiancheng, Yunhui Capital, IDG, Baidu Ventures, entre autres, avec Xinghan Capital agissant en tant que conseiller financier. 
Sand.ai se concentre sur les grands modèles de génération vidéo par IA, avec des activités principales autour de la génération vidéo, du montage vidéo, de la production de contenu multimodal et des applications d'IA associées. Avec la demande croissante pour la génération de vidéos à partir de texte, d'images, la suite de vidéos, le contrôle des plans et la génération de longues vidéos, les modèles vidéo par IA deviennent une piste importante dans la compétition de l'intelligence artificielle générative.
Selon des informations publiques, Sand.ai a précédemment lancé le modèle de génération vidéo MAGI-1. Ce modèle génère des vidéos de manière autorégressive, en prédisant une séquence de segments vidéo continus, et met l'accent sur la cohérence temporelle, la génération contrôlable et la capacité de traitement de longs contextes. Des articles techniques connexes indiquent que la version la plus grande de MAGI-1 compte jusqu'à 24 milliards de paramètres, prend en charge une longueur de contexte maximale de 4 millions de tokens, et offre des capacités de génération pour les tâches image-à-vidéo.
Après cette levée de fonds, Sand.ai prévoit de poursuivre le développement de sa prochaine génération de modèles de génération vidéo. Plusieurs articles d'actualité récents mentionnent que l'entreprise prévoit d'open-sourcer son nouveau modèle de génération vidéo au troisième trimestre 2026. Ce modèle adoptera une architecture MoE, visant à équilibrer l'efficacité d'inférence, l'échelle des paramètres et l'écosystème open source. Pour les entreprises d'IA vidéo, les modèles open source aident à élargir la base de développeurs et peuvent également améliorer l'application des modèles dans les outils de création, le marketing publicitaire, l'assistance cinématographique et la production de courtes vidéos.
L'afflux massif de capitaux dans le domaine de la génération vidéo par IA est principalement lié aux coûts de production de contenu vidéo et à l'amélioration des capacités des modèles. Par rapport à la génération de texte et d'images, la génération vidéo doit gérer simultanément la continuité temporelle, les mouvements de caméra, les actions des personnages, la cohérence visuelle et la logique physique, ce qui entraîne des coûts d'entraînement, d'inférence et une complexité technique plus élevés. Les équipes possédant des capacités complètes en pré-entraînement, post-entraînement et en ingénierie d'infrastructure sont plus susceptibles d'attirer l'attention des investisseurs.
Selon des informations publiques de Source Code Capital, celle-ci a mené le tour de financement d'amorçage de Sand.ai en 2024, étant l'un de ses premiers investisseurs institutionnels, et a continué à investir dans les tours suivants. Matrix Partners China a également mentionné que Sand.ai possède des capacités en pré-entraînement, post-entraînement et en ingénierie Infra, et s'est engagée tôt dans les directions de l'autorégression multimodale et de l'architecture MoE. Cela montre que les investisseurs ne se concentrent pas seulement sur le trafic d'un seul produit, mais aussi sur la feuille de route des modèles sous-jacents et les capacités d'ingénierie.
Cependant, la commercialisation de la génération vidéo par IA reste dans une phase de changement rapide. L'efficacité des modèles, les coûts de génération, la conformité des droits d'auteur, la sécurité du contenu, l'identification de l'authenticité des vidéos et la conversion des paiements des utilisateurs affecteront tous le développement futur de l'entreprise. Après avoir obtenu ce financement important, la capacité de Sand.ai à transformer les capacités de ses modèles en revenus stables dépendra des performances de ses modèles open source, de l'expérience des produits commerciaux, de l'écosystème des développeurs et de l'expansion de la clientèle d'entreprise.
Les points d'observation ultérieurs se concentreront sur le moment de la sortie du nouveau modèle vidéo MoE, la portée de l'open source, l'échelle des paramètres du modèle, les coûts d'inférence, les mises à jour des produits commerciaux et les performances sur les marchés étrangers. Si Sand.ai parvient à réaliser une percée dans la qualité de génération vidéo, la vitesse de génération et le contrôle des coûts, elle continuera d'être l'une des startups importantes dans le domaine chinois de la génération vidéo par IA.
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