fr.wedoany.com Rapport : DDN a considérablement élargi sa gamme de plateformes de données pour l'IA et le calcul haute performance (HPC) à l'ISC 2026, en lançant de nouveaux équipements, une technologie d'accélération de cache distribuée et plusieurs améliorations en matière de sécurité et d'efficacité, afin de répondre aux goulots d'étranglement critiques rencontrés par les entreprises lors du passage des projets pilotes d'IA à une exploitation à grande échelle.
Au cœur de cette annonce se trouve le nouveau dispositif DDN AI400X3M, la dernière version de sa plateforme EXAScaler. Conçu pour les environnements d'IA et de HPC les plus exigeants, cet équipement offre une augmentation du débit en lecture allant jusqu'à 35 % par rapport à la génération précédente, permettant d'atteindre des performances de débit maximales de 190 Go/s et une densité de stockage allant jusqu'à 30 Po dans un seul rack. L'AI400X3M prend en charge des configurations de disques hybrides pour optimiser le rapport coût-efficacité et l'évolutivité, et devrait être disponible en volume à la fin du troisième trimestre 2026.
DDN a également officiellement dévoilé une architecture d'accélération de cache KV distribuée intégrée à NVIDIA Dynamo, désormais disponible sur les plateformes DDN Infinia et EXAScaler. Cette technologie accélère l'inférence d'IA à grande échelle en éliminant les goulots d'étranglement de la mémoire et en permettant la récupération directe du contexte du modèle à partir de la plateforme de données DDN. Pour les charges de travail d'inférence à grande échelle, les performances de chargement du cache KV sont améliorées jusqu'à 55 fois, tout en optimisant le retour sur investissement des usines d'IA grâce à une réduction du coût par token et une meilleure utilisation des GPU.
Dans le domaine de l'infrastructure d'IA dans le cloud, DDN a mis en avant ses innovations en matière de Managed Lustre en collaboration avec Google Cloud Next, ainsi que de nouveaux déploiements pour Salesforce. Grâce à Google Cloud Managed Lustre, propulsé par DDN EXAScaler, Salesforce a obtenu un entraînement de modèle 1,5 fois plus rapide, une réduction de 75 % de la latence des E/S et une diminution de 42 % des coûts d'entraînement.
DDN a également introduit plusieurs améliorations de plateforme, notamment la multi-location sur bare metal, le chiffrement et la gestion des clés basés sur KMIP, l'intégration de VictoriaLogs pour la visibilité opérationnelle, une fonction de verrouillage intelligent des fichiers, ainsi qu'un pool chaud accéléré par NAND pour la hiérarchisation des données des disques flash vers des disques durs à faible coût. Ces mises à jour visent à améliorer l'isolation des charges de travail, la gouvernance et l'efficacité de l'infrastructure.
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