fr.wedoany.com Rapport : Le 22 juin, l’entreprise italienne de solutions technologiques Italtel et OctaiPipe ont dévoilé la solution AI for Cooling Efficiency (ACE), destinée à optimiser la consommation énergétique des systèmes de refroidissement des centres de données. Face à la croissance des besoins en calcul, à la hausse des coûts énergétiques et au durcissement des réglementations en matière d’efficacité énergétique, cette solution vise à réduire la consommation et les coûts d’exploitation liés au refroidissement, sans compromettre la sécurité ni les performances opérationnelles.
La solution ACE a déjà été déployée par Italtel dans un centre de données régional de 2 MW appartenant à un grand groupe italien. Selon les informations officielles d’Italtel, cette solution permet de réduire jusqu’à 30 % les coûts énergétiques du système de refroidissement et d’améliorer de plus de 10 % l’efficacité énergétique globale de l’infrastructure du site. Ce cas illustre que l’optimisation du refroidissement par IA n’est plus un concept théorique, mais une réalité opérationnelle dans les centres de données.
Le refroidissement représente une part importante de la consommation énergétique des centres de données. Italtel souligne qu’il peut atteindre jusqu’à 40 % de la consommation totale. Avec la croissance continue des activités d’IA (entraînement et inférence), du cloud computing, du streaming et de l’Internet des objets, la charge thermique et la pression énergétique augmentent simultanément. L’efficacité des systèmes de refroidissement devient un levier clé pour les opérateurs afin de maîtriser les coûts et de répondre aux exigences de développement durable.
Le logiciel ACE d’OctaiPipe commence par créer un jumeau numérique de l’infrastructure du centre de données, simulant son comportement thermique et sa consommation énergétique. Le système utilise des agents d’IA collaboratifs pour surveiller en temps réel l’état de fonctionnement du refroidissement et optimiser automatiquement les paramètres, réduisant ainsi le gaspillage énergétique. Contrairement aux méthodes traditionnelles reposant sur des seuils fixes ou des inspections manuelles, le modèle d’IA permet un réglage dynamique plus précis en fonction de la charge, de la température, de l’état des équipements et des tendances opérationnelles.
Une caractéristique importante de cette solution est sa capacité à s’intégrer aux systèmes de gestion des bâtiments (BMS) et aux systèmes de gestion des infrastructures des centres de données (DCIM) existants. Selon Italtel, ACE peut être intégré aux systèmes BMS et DCIM sans nécessiter de nouveaux capteurs, ce qui réduit les coûts de modernisation et permet aux opérateurs de progresser progressivement vers l’automatisation. Cela est particulièrement important pour les centres de données existants, dont beaucoup ne sont pas adaptés à des rénovations matérielles massives en une seule fois.
Dans le cadre de ce partenariat, Italtel est responsable du déploiement commercial, de l’intégration des systèmes et du support opérationnel continu, tandis qu’OctaiPipe fournit les capacités logicielles d’optimisation du refroidissement par IA. Italtel possède une expérience en intégration et en exploitation dans le domaine des infrastructures numériques critiques en Europe, tandis qu’OctaiPipe se concentre sur la technologie Physical IA pour les infrastructures critiques. Ensemble, ils couvrent l’ensemble de la chaîne, de l’évaluation et du déploiement à l’intégration des systèmes et à l’optimisation opérationnelle.
Les opérateurs de centres de données en Europe sont confrontés à des exigences de plus en plus strictes en matière d’efficacité énergétique et de développement durable. Des politiques telles que la directive européenne sur l’efficacité énergétique poussent les centres de données à renforcer le reporting énergétique, l’amélioration de l’efficacité et la gestion de l’impact environnemental. Pour les opérateurs, l’optimisation du refroidissement ne concerne pas seulement les coûts d’électricité, mais aussi les indicateurs PUE, les rapports ESG, la conformité aux exigences des clients et la compétitivité à long terme.
Cependant, l’optimisation du refroidissement par IA ne se résume pas à éteindre simplement les équipements de refroidissement. Les systèmes de refroidissement des centres de données doivent trouver un équilibre entre économies d’énergie, redondance de sécurité, durée de vie des équipements et continuité des activités. Si le contrôle de la température, la gestion de l’humidité, la dissipation thermique des équipements ou la réponse aux anomalies ne sont pas adéquats, la stabilité des serveurs peut être affectée. C’est pourquoi la solution ACE met l’accent sur la réalisation d’économies d’énergie grâce à une surveillance en temps réel et à un réglage automatique des paramètres, sans compromettre la sécurité ni les performances opérationnelles.
Les prochains points d’attention porteront sur l’ampleur du déploiement de la solution ACE dans davantage de centres de données, son efficacité énergétique dans différents climats et conditions de charge, sa compatibilité avec le refroidissement liquide et les baies IA haute densité, ainsi que sa profondeur d’application dans les rapports de conformité et l’automatisation opérationnelle. Alors que la consommation électrique et la pression thermique des centres de données IA continuent d’augmenter, l’optimisation intelligente du refroidissement deviendra une direction majeure pour l’amélioration de l’efficacité énergétique des centres de données.
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