Zensar, entreprise indienne, lance ZenseAI.AgentMesh, une plateforme d’IA pour entreprises
2026-06-23 10:39
Favoris

fr.wedoany.com Rapport : Zensar Technologies (groupe RPG), entreprise indienne d’ingénierie numérique, a lancé ZenseAI.AgentMesh, une plateforme conçue pour le déploiement d’agents d’IA autonomes à l’échelle des entreprises.

Le catalogue de ZenseAI.AgentMesh comprend plus de 80 agents préconstruits. Source de l’image : Sandwish Studio/Shutterstock.com.

Cette plateforme s’adresse aux organisations souhaitant faire passer leurs projets d’IA du stade pilote à la production, et vise à résoudre les défis qui entravaient jusqu’à présent l’adoption de l’IA, tels que la fragmentation des systèmes et les limitations de gestion. Zensar décrit ZenseAI.AgentMesh comme un système d’exploitation d’entreprise pour l’IA agentique, comprenant un catalogue de plus de 80 agents préconstruits couvrant des cas d’usage spécifiques à certains secteurs et transversaux.

L’architecture de la plateforme est conçue pour faciliter l’intégration avec les systèmes d’entreprise existants, en utilisant des connecteurs ouverts compatibles avec des logiciels tels que SAP, ServiceNow, Salesforce, Snowflake et Databricks. Selon Zensar, cette approche vise à éviter le verrouillage fournisseur et à prendre en charge à la fois les déploiements cloud et sur site. D’après Zensar, la plateforme a pour objectif de combler l’écart entre la vision de l’IA et la mise en œuvre de solutions évolutives, un problème que l’entreprise considère comme courant parmi les organisations investissant dans l’IA.

La plateforme intègre des fonctionnalités de gouvernance dès sa conception, telles que des contrôles humains dans la boucle, des pistes d’audit, et est conforme à la réglementation européenne sur l’IA (AI Act) ainsi qu’à la norme réglementaire SR 11-7. Zensar indique que les premiers déploiements de ZenseAI.AgentMesh ont déjà généré des bénéfices opérationnels, notamment : un taux de traitement direct supérieur à 75 % dans les processus de connaissance du client (KYC) pour une banque de détail mondiale, et une réduction de 70 % des pertes liées à la fraude pour une compagnie d’assurance. L’entreprise rapporte également une diminution de 60 % de la charge de travail manuelle dans les processus à forte documentation, une réduction des coûts opérationnels allant jusqu’à 30 % dans les environnements de test, et une augmentation de 50 % de la productivité des flux de travail.

Manish Tandon, directeur général et PDG de Zensar, a déclaré : « Aujourd’hui, chaque secteur se trouve à un point de basculement. Le potentiel de l’IA agentique est évident, mais le chemin vers la production reste fragmenté. ZenseAI.AgentMesh comble cet écart en combinant notre profonde expertise sectorielle avec une approche axée sur la plateforme, permettant aux entreprises de déployer des agents d’IA à grande échelle en quelques semaines, et non en années. De la complexité réglementaire des services financiers à la précision opérationnelle de la fabrication, nous rendons l’IA agentique d’entreprise accessible, gouvernée et impactante dès le premier jour. »

La plateforme adopte une structure en six couches, comprenant des agents pilotés par domaine, conçus pour résoudre des cas d’usage verticaux tels que le KYC, les sinistres, la détection de fraude et la conformité, tout en prenant en charge des applications horizontales, notamment le traitement intelligent de documents et les journaux d’audit. Zensar présente ce lancement comme une évolution de sa stratégie en matière d’IA, visant à se positionner en tant qu’entreprise d’IA axée sur les plateformes, dotée d’un écosystème piloté par les domaines, au service des clients entreprises. Nachiketa Mitra, vice-président exécutif et responsable des services bancaires, financiers et d’assurance (BFSI) chez Zensar, a déclaré : « Compte tenu du contrôle réglementaire et de la sensibilité des données, les services financiers constituent le terrain d’essai le plus exigeant pour l’IA agentique. ZenseAI.AgentMesh a été conçu dès le départ pour répondre à ces normes, en intégrant la gouvernance, l’explicabilité et l’auditabilité à chaque couche de la plateforme. »

Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com