Les dépenses de R&D de SOOP en Corée du Sud atteignent un record de 6,6 milliards de wons au premier trimestre
2026-06-23 10:57
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fr.wedoany.com Rapport : SOOP a lancé des sous-titres par IA, une version améliorée de l’assistant de gestion SARSA 2.0, ainsi que l’assistant personnalisé SOOPi, transformant les technologies d’IA générative en services concrets. Ce résultat découle de l’unification de la gestion de la R&D menée par le nouveau laboratoire d’IA (AI랩) créé l’année dernière chez SOOP, ainsi que d’un investissement record de 6,6 milliards de wons (sur une base consolidée) au cours du trimestre.

Image créée avec l’aide de ChatGPT.

Depuis le début de l’année, SOOP a lancé plusieurs technologies liées à l’IA. La fonction de sous-titres par IA améliore l’expérience de visionnage en direct. Le service d’assistant de gestion par IA destiné aux streamers, SARSA, a été mis à jour vers la version 2.0, avec une nouvelle fonction de relais de diffusion permettant à un avatar IA de poursuivre le live à la place du streamer. L’assistant IA centré sur l’utilisateur, SOOPi, évolue d’un simple outil de questions-réponses vers un assistant IA personnalisé capable d’apprendre les préférences et le style de travail de l’utilisateur pour l’accompagner.

Pour réaliser cette mise à niveau de SOOPi, SOOP a intégré diverses technologies, notamment la compréhension, le résumé, la recommandation et l’interface de dialogue des contenus en direct et VOD. Les technologies de compréhension et de résumé des contenus en direct améliorent la commodité de visionnage, tandis que la recommandation et l’interface de dialogue sont liées à l’expérience de découverte personnalisée de contenu pour l’utilisateur. Pour les streamers, SOOPi peut également être utilisé pour améliorer l’efficacité de la gestion des diffusions.

Un responsable de SOOP a déclaré que les nouvelles technologies ne considèrent pas l’IA générative comme une technologie indépendante, mais visent à l’intégrer aux améliorations de services que les streamers et les utilisateurs peuvent réellement percevoir. SOOP concrétise ces technologies dans le but d’améliorer la production de contenu, l’expérience de visionnage et l’efficacité opérationnelle au sein de l’écosystème de diffusion en direct.

Les résultats du premier trimestre de SOOP montrent une expansion significative des technologies génératives basées sur l’IA dans le cadre de la R&D. Le nombre de technologies génératives basées sur l’IA, qui n’était que d’une au premier trimestre 2025, est passé à six au premier trimestre 2026. SOOP a inclus cette technologie pour la première fois dans son rapport du premier trimestre de l’année dernière.

Organigramme de la R&D de SOOP (base du premier trimestre 2026) / Source = Système de divulgation électronique du Service de supervision financière, image réalisée par le journaliste Kang Jun-hyeok (강준혁)

Le cœur de cette transformation réside dans le laboratoire d’IA (AI랩) créé en juin dernier. SOOP a mis en place ce laboratoire sous la direction du directeur technique (CTO) pour favoriser le développement et la modularisation des projets d’IA. Auparavant, les technologies nécessaires étaient examinées et développées projet par projet ; depuis la création du laboratoire d’IA (AI랩), l’accent est mis sur la construction d’une structure permettant d’accumuler et de réutiliser des technologies d’IA génériques.

Un responsable de SOOP a expliqué que le plus grand changement depuis la création du laboratoire d’IA (AI랩) est que la R&D en IA, auparavant dispersée dans différents projets, est désormais gérée de manière unifiée au sein d’une seule organisation. En construisant une structure pour accumuler et réutiliser des technologies d’IA génériques, SOOP a amélioré l’efficacité de la R&D et peut gérer de manière stable, au niveau organisationnel, les capacités d’IA nécessaires aux services.

La recherche en IA est souvent un projet à moyen ou long terme, difficile à concrétiser à court terme. SOOP, via le laboratoire d’IA (AI랩), gère systématiquement l’ensemble du processus, de la validation technologique à l’application des services. L’entreprise estime que cela a jeté les bases pour une gestion claire des chercheurs en IA et des actifs technologiques, ainsi que pour accélérer l’examen et la mise en service des projets d’IA.

Les investissements centrés sur l’IA continuent d’augmenter. Au premier trimestre de cette année, les dépenses de R&D de SOOP se sont élevées à 6,6 milliards de wons, un record trimestriel. Le ratio des dépenses de R&D par rapport au chiffre d’affaires a atteint 6,23 %, soit le deuxième niveau le plus élevé après les 6,89 % de 2023.

Évolution des dépenses de R&D de SOOP (base du premier trimestre de chaque année) / Source = Système de divulgation électronique du Service de supervision financière, image réalisée par le journaliste Kang Jun-hyeok (강준혁)

Les dépenses de R&D de SOOP pour les premiers trimestres des années précédentes sont les suivantes : 2021 : 3,7 milliards de wons (6,07 % du chiffre d’affaires), 2022 : 4,6 milliards de wons (6,16 %), 2023 : 5 milliards de wons (6,89 %), 2024 : 5,8 milliards de wons (6,15 %), 2025 : 5,1 milliards de wons (4,76 %), 2026 : 6,6 milliards de wons (6,23 %). Par rapport au premier trimestre de l’année dernière, les dépenses de R&D ont augmenté de 1,5 milliard de wons, élargissant ainsi la marge d’investissement pour l’application des technologies d’IA et la mise à niveau des plateformes.

Un responsable de SOOP a indiqué que l’augmentation des technologies génératives basées sur l’IA au premier trimestre de cette année est due au fait que les grandes technologies développées depuis l’année dernière ont montré des possibilités d’application concrète dans les services, se concrétisant ainsi dans plusieurs directions. Au début, l’accent était mis sur la validation des possibilités des technologies d’IA générative ; cette année, l’accent est mis sur leur connexion aux services et aux activités de SOOP.

Un responsable de SOOP a souligné qu’avec le laboratoire d’IA (AI랩) comme centre, SOOP gère simultanément la validation technologique et le processus d’application des services, améliorant ainsi l’efficacité de la R&D, et élargira progressivement les fonctions d’IA que les streamers et les utilisateurs peuvent réellement ressentir.

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