fr.wedoany.com Rapport : Catenoid (représentée par Kim Hyung-seok) a officiellement publié la version bêta de la technologie d’IA de nouvelle génération « Kollus MCP (Model Context Protocol) », qui permet d’intégrer des vidéos en lien avec des infrastructures via des instructions en langage naturel, sans nécessiter de manuel de développement.

Le MCP est la norme technologique la plus récente qui connecte des outils de développement d’IA tels que Claude Code et Cursor, leur permettant de comprendre et d’utiliser directement les infrastructures et la documentation des systèmes d’entreprise. Cette technologie est adoptée par les grandes entreprises mondiales et devient un nouveau paradigme de développement. Dans le secteur coréen des plateformes vidéo en ligne (OVP), Catenoid est le premier à lancer cette technologie.

Kollus MCP réduit considérablement le processus de développement nécessaire à l’intégration des services vidéo. Les développeurs n’ont plus besoin de consulter un à un de nombreux guides de documentation et spécifications d’API : il leur suffit de poser des questions sous forme de dialogue dans un environnement de développement d’IA courant pour obtenir, en quelques secondes, du code et des réponses précis et exécutables.

Par exemple, en saisissant « Générez le code pour intégrer un lecteur web en iframe sur notre site » ou « Dites-moi les 5 contenus les plus regardés hier », Kollus génère immédiatement le code source optimal basé sur des données officielles validées et fournit un résumé statistique. Lors d’un test réel, un stagiaire ayant presque aucune expérience en développement a réussi à construire une application vidéo complète, comprenant une application iOS et un serveur backend, en 3 jours grâce à Kollus MCP, démontrant ainsi son efficacité.

Les développeurs, dans « Claude Desktop » ou l’« éditeur Cursor », n’ont qu’à enregistrer l’adresse officielle du serveur MCP fournie par Kollus pour commencer immédiatement à poser des questions et générer du code. Tout en offrant une grande commodité, cette technologie garantit également une sécurité rigoureuse. Les informations d’authentification ou les clés de sécurité nécessaires à l’intégration sont conçues pour ne pas être stockées sur les serveurs de Catenoid, mais uniquement gérées dans l’environnement de l’utilisateur, minimisant ainsi les risques de fuite d’informations.

Le « guide anti-modèles », conçu sur la base de l’expérience de support technique à long terme de Catenoid, constitue un avantage unique de Kollus MCP. Lorsqu’un développeur tente de coder d’une manière susceptible de surcharger le système ou d’utiliser une API bientôt obsolète, l’IA le détecte à l’avance. En imposant la vérification préalable des directives d’architecture correctes avant la finalisation du code, cela permet de prévenir les pannes de service potentielles en début d’intégration.

Catenoid continue également d’étendre sa gamme de fonctionnalités d’IA visant à améliorer l’efficacité de l’exploitation des infrastructures vidéo, notamment « Kollus AI Sous-titres et Résumé · Chapitres », qui fournit des sous-titres et des résumés segmentés basés sur la reconnaissance vocale, ainsi que la plateforme de gestion des actifs médiatiques « Loomex », qui utilise l’analyse IA pour classer et rechercher automatiquement les actifs médiatiques.

La feuille de route visant à abaisser les barrières à l’adoption des infrastructures vidéo s’accélère également. En juillet de cette année, la fonctionnalité « Auto-inscription (Self Sign-up) » sera d’abord lancée en version bêta, permettant aux entreprises individuelles ou aux petits opérateurs sans développeur de mettre en œuvre directement des services vidéo. Au début de l’année prochaine, il est prévu d’étendre la prise en charge du MCP aux environnements de services d’IA utilisés par le personnel général, tels que Claude ou ChatGPT basés sur le Web.

Kim Hyung-seok, le représentant, a déclaré que Kollus MCP est un service dont la stabilité et la sécurité ont été rigoureusement testées au préalable, et qu’il réduira considérablement le temps et les coûts d’intégration pour les développeurs des entreprises clientes. À l’avenir, l’entreprise continuera à abaisser les barrières à l’adoption des infrastructures vidéo, afin de permettre aux clients de se concentrer sur leur cœur de métier.

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