fr.wedoany.com Rapport : Le 23 juin, Samsung Electronics a annoncé le développement de produits de stockage flash universel UFS 5.0, destinés aux applications telles que les appareils mobiles d’IA embarquée de nouvelle génération, les smartphones haut de gamme, les appareils XR et les wearables d’IA. Ces produits offrent une bande passante maximale de transfert de données de 10,8 Go/s, une vitesse de lecture séquentielle maximale de 10,8 Go/s et une vitesse d’écriture séquentielle maximale de 9,5 Go/s.
L’UFS est la norme de stockage centrale des appareils mobiles, assurant des tâches telles que le démarrage du système, le chargement des applications, la lecture et l’écriture de fichiers, le traitement d’images et l’appel de données d’IA. Alors que les modèles d’IA embarquée intègrent progressivement les smartphones et les terminaux mobiles, les appareils doivent traiter localement des volumes de données plus importants. La vitesse de stockage, la consommation d’énergie et la taille du boîtier deviennent des facteurs clés influençant l’expérience d’IA.
Par rapport à la génération précédente UFS 4.1, la bande passante de transfert de l’UFS 5.0 de Samsung est plus que doublée. Des vitesses de lecture et d’écriture plus élevées contribuent à réduire les temps d’attente des données lors des processus de grands modèles de langage, de génération d’images, de traduction en temps réel, de reconnaissance multimodale et d’inférence embarquée. Pour les terminaux mobiles, le stockage n’est plus seulement un composant pour sauvegarder des photos, des vidéos et des données d’applications, mais devient un élément fondamental clé de la chaîne de calcul de l’IA.
L’UFS 5.0 de Samsung adopte la dernière norme d’interface de stockage embarquée du JEDEC. En plus des améliorations de performances, il renforce également le contrôle de la consommation d’énergie. Grâce à des technologies telles que le clock gating et la multi-tension, l’efficacité énergétique de ce produit est améliorée de plus de 40 % par rapport à l’UFS 4.1 de Samsung. Dans des conditions d’espace et de capacité de batterie limitées sur les appareils mobiles, cette amélioration de l’efficacité énergétique peut réduire la consommation d’énergie pour un volume de transfert de données équivalent, offrant ainsi une meilleure base pour un fonctionnement prolongé de l’IA embarquée.
La taille du boîtier est également un aspect important de cette mise à niveau du produit. Samsung a réduit la taille du boîtier de l’UFS 5.0 à 7,5 mm × 13 mm × 0,9 mm, soit une réduction supplémentaire par rapport à la génération précédente. Un boîtier plus petit contribue à améliorer l’utilisation de l’espace interne du terminal, laissant plus de marge de conception pour la batterie, la dissipation thermique, les modules d’imagerie et d’autres composants matériels d’IA. Il facilite également son intégration dans des facteurs de forme plus compacts tels que les casques XR et les wearables.
Samsung prévoit de commencer la production en série de l’UFS 5.0 au quatrième trimestre 2026, avec des capacités allant jusqu’à 1 To. Alors que les terminaux mobiles phares intègrent progressivement de grands modèles embarqués, l’imagerie IA, l’interaction vocale en temps réel et les applications multimodales, l’UFS 5.0 deviendra un maillon important de la mise à niveau du stockage dans le matériel d’IA mobile.
Le point central de la concurrence pour ce type de produits passera d’une simple comparaison de capacité à une capacité globale intégrant « vitesse, consommation d’énergie, boîtier et adaptation à la charge de travail d’IA ». Pour les fabricants de terminaux, un stockage mobile plus rapide peut améliorer la réactivité des applications, le chargement des modèles, le traitement vidéo haute définition et l’expérience d’inférence d’IA locale. Pour les fabricants de stockage, la production en série de l’UFS 5.0 signifie également que les produits NAND mobiles entrent dans un nouveau cycle de mise à niveau des performances.
Le lancement de l’UFS 5.0 par Samsung montre que le stockage mobile évolue en fonction des besoins de l’IA embarquée. À l’avenir, l’expérience d’IA des smartphones et des terminaux mobiles ne dépendra pas seulement du processeur et de la mémoire, mais aussi de la capacité du système de stockage à fournir un support de données continu, stable et à faible consommation d’énergie pour les modèles et les applications.
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