fr.wedoany.com Rapport : Nokia a apporté plusieurs améliorations à son portefeuille de réseaux autonomes, en y intégrant un ensemble de capacités d’IA agentique (agentic AI), visant à aider les opérateurs télécoms à simplifier leurs opérations, améliorer les performances réseau et répondre plus efficacement à des demandes de trafic dynamiques de plus en plus complexes.
Lors du congrès Digital Transformation World (DTW) à Copenhague, Nokia a dévoilé sa nouvelle bibliothèque d’agents de réseaux autonomes (Autonomous Networks Agent Library), publié la dernière version de sa suite de réseaux autonomes (Autonomous Networks Suite), renforcé l’automatisation RAN et présenté un nouveau cadre piloté par l’IA pour les réseaux IP, fixes et optiques. Ces capacités permettent aux opérateurs d’introduire progressivement divers éléments d’IA et d’automatisation agentique dans l’ensemble de leur pile technologique, tout en conservant le contrôle opérationnel et la confiance dans leur environnement réseau existant.
Alors que les réseaux évoluent d’une infrastructure statique vers une plateforme programmable native de l’IA, la pression pour gérer des schémas de trafic imprévisibles générés par des charges de travail intensives en IA s’accroît. Ces avancées visent à aider les opérateurs à progresser vers des niveaux supérieurs d’autonomie réseau, permettant des décisions plus rapides, des opérations automatisées et une utilisation plus efficace des ressources réseau.
La bibliothèque d’agents de Nokia propose des agents IA préconstruits, combinant un raisonnement complexe, des actions autonomes et une expertise télécom approfondie, pour résoudre des problèmes dans les domaines de la sécurité, de l’assurance et des opérations de service. Grâce à une observabilité, une gouvernance et une « autonomie en verre transparent » intégrées, ces agents aident les opérateurs à prendre des décisions plus rapides et contextuelles dans des conditions réseau dynamiques, notamment l’identification d’attaques zero-day, le raisonnement sur des anomalies complexes, la classification d’incidents pour l’analyse des causes racines, le dépannage des commandes de service et la coordination multi-agents. Par rapport aux opérations traditionnelles, les gains de productivité se situent généralement entre 60 % et 80 %.
Les réseaux autonomes sont essentiels pour l’avenir des télécommunications, et l’IA agentique est un facteur clé pour les réaliser. Nokia applique son IA agentique à l’ensemble de son portefeuille, et celle-ci génère déjà une valeur commerciale quantifiable.
La suite de réseaux autonomes introduit des options de déploiement sur site et de nouveaux cas d’utilisation, visant à améliorer les résultats commerciaux, notamment l’amélioration de la qualité de service VoLTE, le renforcement de l’observabilité et l’optimisation de l’expérience des abonnés dans le réseau d’accès radio.
La solution MantaRay SMO de Nokia, conforme aux normes Open RAN, intègre des fonctionnalités RIC non temps réel, avec des rApp compatibles IA, pour gérer des réseaux radio complexes, détecter des anomalies et prendre en charge le découpage dynamique du réseau. Nokia collabore avec des opérateurs, dont NTT DOCOMO, pour promouvoir l’autonomie pilotée par SMO via MantaRay SON, les essais AutoPilot et le développement futur de Non-RT RIC et de rApp.
Parallèlement, les mises à niveau des cadres IA agentique pour les réseaux IP, fixes et optiques incluent : pour l’IP, la plateforme de services réseau (NSP) permet aux opérateurs de déployer des agents IA, avec une première application sous forme d’agent de dépannage piloté par l’IA ; pour le fixe, les nouvelles capacités IA agentique dans les plateformes Altiplano, Corteca et Broadband Easy aident à porter le taux de résolution de première ligne à plus de 50 %, à confirmer les événements réseau en moins de cinq minutes et à réduire de 50 % les rappels ; pour l’optique, le nouveau cadre WaveSuite agentique détecte de manière proactive les anomalies KPI et les défaillances des équipements photoniques avant qu’elles n’affectent les performances des services.
Ces avancées intègrent directement les capacités IA dans les plateformes de gestion réseau existantes, permettant aux opérateurs d’adopter l’automatisation à leur propre rythme et d’étendre les cas d’utilisation au fil du temps. Pour les opérateurs, les avantages incluent une résolution plus rapide des incidents réseau, une efficacité opérationnelle accrue et une fiabilité de service supérieure.
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