fr.wedoany.com Rapport : CData Software propose trois produits destinés aux développeurs qui construisent des applications d'IA sur les données d'entreprise : Connect AI Developer Edition (gratuit), Connect AI Python SDK (open source) et CData CLI.
Ces produits permettent aux développeurs d'accéder directement et de manière contrôlée, via des interfaces telles que SQL, Python, la ligne de commande et MCP, aux systèmes d'entreprise, Salesforce, Snowflake, NetSuite, Microsoft 365, Workday et des centaines d'autres systèmes. De nombreux projets d'IA en entreprise butent sur la couche de données : le problème ne vient pas du modèle lui-même, mais de la nécessité d'une intervention constante du service informatique pour obtenir un accès contrôlé et fiable aux systèmes de production. Connect AI fournit aux services informatiques des outils de déploiement qui évitent aux développeurs de demander une autorisation à chaque fois. Les équipes métier bénéficient de workflows d'IA, les développeurs d'interfaces de données stables, et les services informatiques peuvent surveiller et contrôler chaque requête.
Raviv Levi, Chief Product and Technology Officer de CData, a déclaré que les développeurs ont toujours dû choisir entre agir rapidement et respecter les exigences de gouvernance de l'entreprise, mais que ce compromis n'est plus nécessaire. L'accès aux données en temps réel et contrôlé, auquel le service informatique fait confiance et dont les services métier dépendent, doit pouvoir suivre les développeurs dans leurs terminaux, environnements Python et IDE.
Connect AI Developer Edition expose les API d'entreprise comme une couche de données cohérente et interrogeable, avec un schéma standardisé, une prise en charge de la lecture et de l'écriture, et gère automatiquement l'authentification, les limites de débit, le contrôle de version et la pagination. Les développeurs n'ont qu'à écrire leurs requêtes, la plateforme s'occupe du reste. Cette version gratuite comprend toutes les fonctionnalités de niveau entreprise : prise en charge du serveur MCP, transmission de l'authentification par utilisateur, journalisation des requêtes avec attribution au niveau utilisateur et gestion du serveur MCP. Elle fonctionne avec tous les assistants de codage, clients ou frameworks prenant en charge MCP, tels que Claude Code, Codex, Cursor et LangChain. De plus, les Toolkits inclus dans Connect AI permettent aux équipes de regrouper l'accès contrôlé aux données en une seule URL de serveur MCP et de le limiter à des cas d'utilisation spécifiques, garantissant ainsi que l'agent reçoive uniquement ce dont il a besoin, ni plus, ni moins.
Connect AI Python SDK offre un accès à Connect AI conforme à la spécification DB-API, permettant aux développeurs d'intégrer des données d'entreprise contrôlées dans leurs workflows Python existants. Ce SDK fonctionne avec pandas, SQLAlchemy, les requêtes basées sur des curseurs et tout autre outil compatible DB-API. Il s'agit d'un produit open source déjà disponible.
CData CLI est l'interface en ligne de commande des connecteurs JDBC, ODBC, Python et ADO.NET de CData, conçue pour accélérer le développement et les tests des pipelines d'analyse, des intégrations BI et des workflows ETL. Il prend en charge les outils natifs de la CLI, et les assistants de codage comme Claude Code et Cursor peuvent l'utiliser directement pour établir des connexions. La version initiale prend en charge JDBC, et les versions futures prendront en charge ADO.NET, Python et ODBC.
Les trois produits sont désormais disponibles sur cdata.com/developers. CData est la couche de données de l'IA, offrant connexion, contexte et contrôle, connectant les données en temps réel et ajoutant un contexte sémantique, tout en régissant les interactions entre l'IA et les données. CData prend en charge les charges de travail d'IA d'Anthropic, Databricks, Microsoft, Google, Palantir et de plus de 10 000 clients dans le monde.
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