fr.wedoany.com Rapport : Red Hat a dévoilé la plateforme Red Hat AI 3.4, conçue pour aider les organisations à franchir le fossé entre l’expérimentation de l’IA et les opérations de niveau production, permettant ainsi un déploiement scalable de l’IA. Cette plateforme offre un cadre unifié allant du matériel aux agents, offrant un environnement opérationnel cohérent aux développeurs et aux opérateurs, et soutenant le déploiement à grande échelle de systèmes autonomes.
L’une des fonctionnalités clés de Red Hat AI 3.4 est le modèle en tant que service (MaaS), qui offre aux développeurs une interface unique et gouvernée pour accéder à des modèles sélectionnés, tout en permettant aux administrateurs de suivre l’utilisation et d’appliquer des politiques. Cette fonctionnalité repose sur une infrastructure d’inférence distribuée haute performance pilotée par vLLM et llm-d. Le nouvel outil AgentOps de la plateforme intègre des capacités de traçage, d’observabilité, d’identité chiffrée et de gestion du cycle de vie, permettant de gérer les agents du développement à la production, quel que soit leur cadre.
Pour résoudre le problème d’intégration des données d’entreprise avec les modèles et les agents, Red Hat AI 3.4 introduit une fonctionnalité de gestion des invites, traitant les invites comme des actifs de données, et propose un centre d’évaluation pour évaluer la précision, la qualité et la sécurité des modèles et des agents. Ces fonctionnalités sont soutenues par MLflow pour l’intégration du suivi des expériences et de la gestion des artefacts. La plateforme intègre également les technologies de Chatterbox Labs et du projet Garak, prenant en charge les tests de sécurité automatisés et les tests d’intrusion (red teaming) pour valider la sécurité des modèles et des agents.
Joe Fernandes, vice-président et directeur général de la division IA de Red Hat, a déclaré que l’ère des agents représente l’évolution de la plateforme, passant de l’exécution d’applications traditionnelles à la conduite de systèmes autonomes. Il estime qu’en fournissant une base renforcée pour l’inférence IA, le MaaS et l’AgentOps, les organisations peuvent innover tout en maintenant le contrôle opérationnel nécessaire. John Fanelli, vice-président des logiciels d’entreprise chez NVIDIA, a souligné que les agents autonomes et à longue durée de vie dans les entreprises nécessitent de nouveaux niveaux de contrôle et de sécurité de l’infrastructure, et que Red Hat AI Factory with NVIDIA offre aux développeurs et aux opérateurs la base de gouvernance nécessaire à l’ère des agents.
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