fr.wedoany.com Rapport : Predactiv a récemment annoncé le lancement de son nouveau serveur Model Context Protocol (MCP) et de son API de plateforme, permettant d'utiliser directement les capacités d'intelligence des audiences et de données de The Predactiv Data Platform dans les outils d'IA générative, ainsi que de les intégrer dans des plateformes et applications partenaires, sans nécessiter de lourds travaux d'intégration personnalisée.
Le MCP est un standard ouvert, considéré par l'industrie comme un plugin universel pour les outils d'IA. Une plateforme n'a besoin d'implémenter le MCP qu'une seule fois pour que tout outil compatible avec ce standard (y compris ChatGPT, Claude, Cursor et Manus) puisse s'y connecter en toute sécurité, sans avoir à construire de connexions personnalisées pour chaque assistant IA. Sur la base de ce standard, The Predactiv Data Platform permet désormais aux équipes de construire, planifier et activer des audiences en langage naturel via les outils d'IA qu'elles utilisent déjà, ou d'intégrer les mêmes capacités dans leurs propres systèmes via l'API de la plateforme. Comme le standard est ouvert, il n'y a pas de barrières ni de verrouillage, et les nouveaux outils peuvent se connecter après avoir adopté le MCP, sans travail d'ingénierie supplémentaire.
Pour les équipes marketing et data, cette mise à jour signifie qu'il suffit d'un seul processus automatisé pour passer de la question à l'activation de l'audience, sans avoir à assembler manuellement des étapes entre différents outils. Les agences, plateformes et entreprises axées sur les données peuvent intégrer la plateforme dans leurs propres produits sans avoir à construire une infrastructure personnalisée. Ce nouveau mode d'accès ne se fait pas au détriment du contrôle : chaque requête passe par les mêmes contrôles de gouvernance, de confidentialité et de conformité, et respecte les indicateurs de fonctionnalités et les autorisations au niveau de l'organisation. Les équipes peuvent ainsi activer vers n'importe quelle destination, sous les garde-fous auxquels elles font déjà confiance.
Michael Gorman, Chief Product Officer de Predactiv, a déclaré que l'IA devient rapidement la couche opérationnelle des équipes marketing et data. Au lieu de construire un autre jardin clos, l'entreprise expose ses capacités d'audience et de données sur des standards ouverts, afin que les agents et les plateformes partenaires puissent construire directement dessus. Il s'agit d'une nouvelle étape pour Predactiv en tant que couche d'infrastructure ouverte, transformant les données en produits intelligents et activables.
Le serveur MCP et l'API de la plateforme répondent à des besoins différents. Le serveur MCP introduit Predactiv en langage naturel dans les outils d'IA déjà utilisés par les équipes, tandis que l'API de la plateforme permet aux développeurs d'intégrer les mêmes capacités dans leurs propres applications. Par l'une ou l'autre voie, les équipes peuvent : construire et prévisualiser des audiences à partir d'un brief en langage naturel, et obtenir une estimation de taille en temps réel avant activation ; accéder et gérer des ensembles de données propriétaires, prêts pour la modélisation et la création d'audiences ; livrer des audiences vers les destinations déjà utilisées, comme les DSP, SSP, data clean rooms ou partenaires d'identité ; intégrer directement les capacités d'audience et de données de Predactiv dans leur propre plateforme ou workflow.
Une fois connectés, les outils d'IA peuvent exécuter des tâches plus complexes. Un analyste peut extraire des insights de deux groupes d'audience, demander lequel est le plus clair et pourquoi, transformer la réponse en un résumé utilisable par les dirigeants, puis introduire des recherches sur le web public pour étendre ce groupe, le tout dans la même session. Via l'API, ces capacités deviennent des blocs de construction que les équipes peuvent intégrer dans leurs propres produits. Une agence ou une plateforme peut placer la construction, la modélisation et l'activation d'audiences pilotées par Predactiv directement dans son propre environnement, et automatiser les tâches répétitives (comme l'actualisation et la redistribution des audiences selon un planning défini) sans intervention manuelle.
Dana Hayes Jr., PDG de Predactiv, a déclaré que les équipes marketing et data utilisent déjà des outils d'IA pour analyser les audiences, résumer les découvertes et décider des prochaines actions, mais le point de friction a toujours été le transfert de données. En rendant The Predactiv Data Platform disponible dans ces outils d'IA, les équipes peuvent combler cet écart, en construisant, estimant et activant des audiences sans quitter la conversation. La plateforme est conçue pour être ouverte, et c'est le client qui décide comment Predactiv s'intègre dans sa pile technologique, et non l'inverse.
Le serveur MCP et l'API de la plateforme sont désormais officiellement en production, avec une authentification sécurisée et une intégration basée sur des standards. Les organisations souhaitant utiliser la plateforme via des outils d'IA ou l'intégrer dans leurs propres applications doivent contacter l'équipe Predactiv pour commencer. Predactiv propose également un support de services gérés personnalisés pour fournir une assistance à l'intégration pratique, et accueille favorablement les premiers partenaires intéressés par le co-développement de nouvelles applications sur la plateforme.
Predactiv est une entreprise de données et de technologie, spécialisée dans la transformation des actifs de données via une plateforme propriétaire pilotée par l'IA. The Predactiv Data Platform offre des fonctionnalités d'insights consommateurs en temps réel, d'analyse, de création et d'activation d'audiences, avec au cœur un ensemble de données propriétaires sur le comportement numérique mondial en temps réel. Predactiv collecte et analyse d'énormes volumes de données en ligne pour aider les entreprises à comprendre les intentions des consommateurs et à optimiser leurs stratégies marketing. La plateforme est issue du succès de ShareThis, un fournisseur leader de données et de publicité programmatique, reconnu pour avoir été le premier à utiliser l'IA dans la création d'audiences et d'insights, et qui est désormais une filiale de Predactiv. Predactiv et sa filiale ShareThis sont basées à Palo Alto, en Californie.
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